Domande taggate «logistic»

Si riferisce generalmente a procedure statistiche che utilizzano la funzione logistica, più comunemente varie forme di regressione logistica

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Modello di storia degli eventi a tempo discreto (Sopravvivenza) in R
Sto cercando di adattare un modello a tempo discreto in R, ma non sono sicuro di come farlo. Ho letto che puoi organizzare la variabile dipendente in diverse righe, una per ogni osservazione temporale e utilizzare la glmfunzione con un collegamento logit o cloglog. In questo senso, ho tre colonne: …
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Valore “nascosto” della variabile categoriale della regressione lineare
Questo è solo un esempio che ho riscontrato più volte, quindi non ho dati di esempio. Esecuzione di un modello di regressione lineare in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1è una variabile continua. x2è categorico e ha tre valori, ad esempio "Basso", "Medio" e "Alto". Tuttavia, l'output …
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Come gestire la domanda del sondaggio con risposta multipla?
Ho un set di dati che chiede alle persone se sono stati in determinati luoghi (ad es. A, B, C, D) e possono fare più di una scelta, quindi un campione viene prelevato dal loro naso per vedere se sono infetti da alcuni patologia. Devo scoprire il rischio relativo di …
10 logistic 
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Output del modello logistico in R
Sto cercando di interpretare il seguente tipo di modello logistico: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) L'output delle predict(mdl)probabilità di successo previste per ciascun punto dati? Esiste un modo semplice per tabulare le probabilità per ogni livello di fattore del modello, piuttosto che tutti i punti dati?
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Perché l'intervallo credibile bayesiano in questa regressione polinomiale è distorto mentre l'intervallo di confidenza è corretto?
Considera la trama sotto in cui ho simulato i dati come segue. Osserviamo un risultato binario per il quale la vera probabilità di essere 1 è indicata dalla linea nera. La relazione funzionale tra covariata e è 3 ° polinomio di ordine con il collegamento logistico (in modo che non …
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Quale modello di apprendimento profondo può classificare categorie che non si escludono a vicenda
Esempi: ho una frase nella descrizione del lavoro: "Ingegnere senior Java nel Regno Unito". Voglio usare un modello di apprendimento profondo per prevederlo in 2 categorie: English e IT jobs. Se uso il modello di classificazione tradizionale, posso solo prevedere 1 etichetta con la softmaxfunzione all'ultimo livello. Quindi, posso usare …
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