Statistiche e Big Data machine-learning

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Previsione di diversi periodi con l'apprendimento automatico

Recentemente ho ricapitolato le mie conoscenze sulle serie storiche e mi sono reso conto che l'apprendimento automatico fornisce principalmente solo un passo avanti alle previsioni. Con le previsioni a un passo avanti intendo previsioni che, ad esempio, se disponiamo di dati orari, utilizziamo i dati dalle 10 per prevedere le …

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Dove trovare modelli pre-addestrati per l'apprendimento del trasferimento [chiuso]

Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 2 anni fa . Sono nuovo nel campo dell'apprendimento automatico, ma volevo provare a implementare …

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È vero che i bayesiani non hanno bisogno di set di test?

Di recente ho visto questo discorso di Eric J. Ma e ho controllato il suo blog , in cui cita Radford Neal, che i modelli bayesiani non si adattano troppo (ma possono adattarsi troppo ) e quando li usano, non abbiamo bisogno di set di test per convalidarli (per me …

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Perché i miei passi si riducono quando si utilizzano dimensioni di passo fisse in discesa con gradiente?

Supponiamo di fare un esempio di giocattolo su gradiente decente, riducendo al minimo una funzione quadratica , utilizzando la dimensione del gradino fissa . ( )XTA xXTUNXx^TAxα = 0,03α=0.03\alpha=0.03A = [ 10 , 2 ; 2 , 3 ]UN=[10,2;2,3]A=[10, 2; 2, 3] Se tracciamo la traccia di in ogni iterazione, …

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Scoperti dati ad alta dimensione, correlati e principali caratteristiche / covariate; test di ipotesi multiple?

Ho un set di dati con circa 5.000 funzionalità / covariate spesso correlate e una risposta binaria. I dati mi sono stati forniti, non li ho raccolti. Uso il lazo e l'incremento gradiente per costruire modelli. Uso convalida incrociata nidificata iterata. Riporto i 40 coefficienti (assoluti) più grandi di Lasso …

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L'analisi funzionale e gli spazi di Hilbert sono utili nell'apprendimento automatico? Se é cosi, come?

Mi chiedevo, in che modo gli spazi di Hilbert e l'analisi funzionale sono utili all'apprendimento automatico? Pensavo che l'apprendimento automatico fosse un mix di statistica, informatica e ottimizzazione. In che modo l'analisi funzionale si collega a questo?

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Quale modello di apprendimento profondo può classificare categorie che non si escludono a vicenda

Esempi: ho una frase nella descrizione del lavoro: "Ingegnere senior Java nel Regno Unito". Voglio usare un modello di apprendimento profondo per prevederlo in 2 categorie: English e IT jobs. Se uso il modello di classificazione tradizionale, posso solo prevedere 1 etichetta con la softmaxfunzione all'ultimo livello. Quindi, posso usare …

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Come interpretare una curva di sopravvivenza del modello di rischio Cox?

Come si interpreta una curva di sopravvivenza dal modello di rischio proporzionale cox? In questo esempio di giocattolo, supponiamo di avere un modello di rischio proporzionale cox su agevariabile nei kidneydati e generare la curva di sopravvivenza. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() Ad esempio, al momento …

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La formazione di una rete neurale per la regressione prevede sempre la media

Sto addestrando una semplice rete neurale convoluzionale per la regressione, in cui il compito è prevedere la posizione (x, y) di una scatola in un'immagine, ad esempio: L'output della rete ha due nodi, uno per x e uno per y. Il resto della rete è una rete neurale convoluzionale standard. …

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Comprensione della topologia LSTM

Come molti altri, ho trovato le risorse qui e qui per essere immensamente utili per comprendere le cellule LSTM. Sono fiducioso di capire come i valori scorrono e vengono aggiornati e sono abbastanza sicuro di aggiungere anche le "connessioni spioncino" menzionate, ecc. Nel mio esempio, ho ad ogni passo un …

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Applicazione dell'inferenza variazionale stocastica alla miscela bayesiana di gaussiana

Sto cercando di implementare il modello di miscela gaussiana con inferenza variazionale stocastica, seguendo questo articolo . Questa è la figura della miscela gaussiana. Secondo l'articolo, l'algoritmo completo dell'inferenza variazionale stocastica è: E sono ancora molto confuso del metodo per ridimensionarlo a GMM. In primo luogo, ho pensato che il …

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In realtà va bene eseguire la selezione delle funzioni senza supervisione prima della convalida incrociata?

In The Elements of Statistical Learning , ho trovato la seguente dichiarazione: Esiste una qualifica: le fasi iniziali di screening senza supervisione possono essere eseguite prima che i campioni vengano esclusi. Ad esempio, potremmo selezionare i 1000 predittori con la varianza più elevata tra tutti i 50 campioni, prima di …

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Dovremmo sempre fare CV?

La mia domanda: dovrei fare CV anche per un set di dati relativamente grande? Ho un set di dati relativamente grande e applicherò un algoritmo di apprendimento automatico al set di dati. Dal momento che il mio PC non è veloce, il CV (e la ricerca della griglia) richiede a …

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Qualcuno può spiegare come ho 5 anni su questo problema dal libro ESL di Hastie?

Sto lavorando al libro ESL di Hastie e sto attraversando un periodo difficile con la domanda 2.3. La domanda è la seguente: Stiamo considerando una stima del vicino più vicino all'origine e questa distanza equivale alla distanza mediana dall'origine al punto dati più vicino. Non ho idea di dove cominciare …

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Mi piacerebbe conoscere la teoria della probabilità, la teoria della misura e infine l'apprendimento automatico. Da dove comincio? [chiuso]

Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 3 anni fa . Mi piacerebbe conoscere la teoria della probabilità, la teoria della misura …

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