Domande taggate «r»

Usa questo tag per qualsiasi domanda * sull'argomento * che (a) coinvolga `R` come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non è * solo * su come usare` R`.

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Confronto di CPH, modello temporale accelerato di fallimento o reti neurali per analisi di sopravvivenza
Sono nuovo nell'analisi di sopravvivenza e ho recentemente appreso che ci sono diversi modi per farlo dato un determinato obiettivo. Sono interessato all'attuazione effettiva e all'adeguatezza di questi metodi. Mi sono stati presentati i tradizionali modelli di rischio proporzionale di Cox , modelli temporali di fallimento accelerato e reti neurali …
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Inferenza della regressione e stimatori sandwich
Potete darmi un esempio dell'uso degli stimatori sandwich per eseguire inferenze di regressione robuste? Riesco a vedere l'esempio in ?sandwich, ma non capisco bene come possiamo passare da lm(a ~ b, data)( codice r ) a una stima e un valore p risultanti da un modello di regressione usando la …
10 r  regression  lm  sandwich 
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Tracciare statistiche riassuntive con media, sd, min e max?
Vengo da un background economico e di solito nella disciplina le statistiche riassuntive delle variabili sono riportate in una tabella. Tuttavia, desidero tracciarli. Potrei modificare un diagramma a riquadri per consentirgli di visualizzare la media, la deviazione standard, il minimo e il massimo, ma non desidero farlo poiché i diagrammi …
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Integrazione rapida con eCDF in R
Ho un'equazione integrale della forma dove è il cdf empirico e è una funzione . Ho una mappatura della contrazione e quindi sto cercando di risolvere l'equazione integrale usando la sequenza del teorema del punto fisso di Banach.F n gT1( x ) = ∫X0g( T1( y) ) d F^n(y)T1(X)=∫0Xg(T1(y)) dF^n(y) …
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Come ottenere l'intervallo di confidenza sul cambio di r-square della popolazione
Per un semplice esempio, supponiamo che ci siano due modelli di regressione lineare Modello 1 ha tre predittori, x1a, x2b, ex2c Il modello 2 ha tre predittori dal modello 1 e due predittori aggiuntivi x2aex2b Esiste un'equazione di regressione della popolazione in cui la varianza della popolazione spiegata è per …
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Come posso incorporare un valore anomalo innovativo all'osservazione 48 nel mio modello ARIMA?
Sto lavorando su un set di dati. Dopo aver usato alcune tecniche di identificazione del modello, sono uscito con un modello ARIMA (0,2,1). Ho usato la detectIOfunzione nel pacchetto TSAin R per rilevare un valore anomalo innovativo (IO) alla 48a osservazione del mio set di dati originale. Come posso incorporare …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
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Diverse regressioni logistiche vs regressione multinomiale
È fattibile fare diverse regressioni logistiche binarie invece di fare una regressione multinomiale? Da questa domanda: regressione logistica multinomiale vs regressione logistica binaria uno contro resto Vedo che la regressione multinomiale potrebbe avere errori standard inferiori. Tuttavia, il pacchetto che vorrei utilizzare non è stato generalizzato alla regressione multinomiale ( …
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Qual è glm o glmnet più accurato?
R glm e glmnet usano algoritmi diversi. Noto differenze non banali tra i coefficienti stimati quando uso entrambi. Sono interessato a quando uno è più preciso di un altro e il tempo di risolvere / accuratezza è compromesso. In particolare mi riferisco al caso in cui si imposta lambda = …
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