Domande taggate «r»

Usa questo tag per qualsiasi domanda * sull'argomento * che (a) coinvolga `R` come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non è * solo * su come usare` R`.

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La formula per i test bayesiani A / B non ha alcun senso
Sto usando la formula del test ab bayesiano per calcolare i risultati del test AB usando la metodologia bayesiana. Pr ( pB> pUN) = ∑i = 0αB- 1B ( αUN+ i , βB+ βUN)( βB+ i ) B ( 1 + i , βB) B ( αUN, βUN)Pr(pB>pA)=∑i=0αB−1B(αA+i,βB+βA)(βB+i)B(1+i,βB)B(αA,βA) \Pr(p_B > …
10 r  bayesian  ab-test 
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Quale è meglio, stl o decomporre?
Sto eseguendo l'analisi delle serie storiche usando R. Devo scomporre i miei dati in componenti di tendenza, stagionali e casuali. Ho dati settimanali per 3 anni. Ho trovato due funzioni in R - stl()e decompose(). Ho letto che stl()non va bene per la decomposizione moltiplicativa. Qualcuno può dirmi in quale …
10 r  time-series 
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Log Probabilità per GLM
Nel codice seguente eseguo una regressione logistica su dati raggruppati usando glm e "a mano" usando mle2. Perché la funzione logLik in R mi dà una probabilità di log logLik (fit.glm) = - 2.336 che è diverso da quello logLik (fit.ml) = - 5.514 che ottengo a mano? library(bbmle) #successes …
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Modello di storia degli eventi a tempo discreto (Sopravvivenza) in R
Sto cercando di adattare un modello a tempo discreto in R, ma non sono sicuro di come farlo. Ho letto che puoi organizzare la variabile dipendente in diverse righe, una per ogni osservazione temporale e utilizzare la glmfunzione con un collegamento logit o cloglog. In questo senso, ho tre colonne: …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
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REML vs ML stepAIC
Mi sento sopraffatto dopo aver tentato di approfondire la letteratura su come eseguire la mia analisi di modelli misti seguendola con l'utilizzo di AIC per selezionare il modello oi modelli migliori. Non credo che i miei dati siano così complicati, ma sto cercando conferma che ciò che ho fatto sia …
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Convalida incrociata GAM per testare l'errore di previsione
Le mie domande riguardano i GAM nel pacchetto mgcv R. A causa delle dimensioni ridotte del campione, desidero determinare l'errore di previsione utilizzando la convalida incrociata senza esclusione di dati. È ragionevole? Esiste un pacchetto o un codice come posso farlo? La errorest()funzione nel pacchetto ipred non funziona. Un semplice …
10 r  cross-validation  gam  mgcv 
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Come trovare somiglianze tra le serie storiche?
Nel seguente esempio ho una cornice di dati che consiste in una serie temporale di misurazioni della temperatura dell'acqua registrate a 5 profondità nell'oceano in cui ciascun valore in Tempcorrisponde alla data in DateTimee alla profondità in Depth. set.seed(1) Temp <- rnorm(43800,sd=20) AirT <- rnorm(8760,sd=20) Depth <- c(1:5) DateTime = …
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