Domande taggate «random-variable»

X⃗ ∈ RnX→∈Rn\vec{X} \in \mathbb{R}^nfX⃗ ( x⃗ )fX→(x→)f_\vec{X}(\vec{x})n × nn×nn \times nUNAAY⃗ = A X⃗ Y→=AX→\vec{Y} = A\vec{X}Y⃗ Y→\vec{Y}fY⃗ ( y⃗ ) = 1| det A |fX⃗ ( A- 1y⃗ ) .fY→(y→)=1|detA|fX→(A−1y→). f_{\vec{Y}}(\vec{y}) = \frac{1}{\left|\det A\right|}f_{\vec{X}}(A^{-1}\vec{y}). Ora supponiamo che trasformiamo invece di una matrice , con , dando . Chiaramente …

12 references  random-variable  pdf  linear 

Sia ~ e ~ due variabili casuali indipendenti con le distribuzioni date. Qual è la distribuzione di ?XXXU(0,2)U(0,2)U(0,2)YYYU(−10,10)U(−10,10)U(-10,10)V=XYV=XYV=XY Ho provato la convoluzione, sapendolo h(v)=∫y=+∞y=−∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v)=∫y=−∞y=+∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v) = \int_{y=-\infty}^{y=+\infty}\frac{1}{y}f_Y(y) f_X\left (\frac{v}{y} \right ) dy Sappiamo anche che , fY(y)=120fY(y)=120f_Y(y) = \frac{1}{20} h(v)=120∫y=10y=−101y⋅12dyh(v)=120∫y=−10y=101y⋅12dyh(v)= \frac{1}{20} \int_{y=-10}^{y=10} \frac{1}{y}\cdot \frac{1}{2}dy h(v)=140∫y=10y=−101ydyh(v)=140∫y=−10y=101ydyh(v)=\frac{1}{40}\int_{y=-10}^{y=10} \frac{1}{y}dy Qualcosa mi dice, c'è qualcosa …

12 distributions  random-variable 

Qualcuno può illustrare, come fa Greg, ma in modo più dettagliato, in che modo le variabili casuali possono essere dipendenti, ma hanno una covarianza zero? Greg, un poster qui, fornisce un esempio usando un cerchio qui . Qualcuno può spiegare questo processo in modo più dettagliato usando una sequenza di …

12 random-variable  covariance  independence 

Come definisco la distribuzione di una variabile casuale tale che un'estrazione da abbia una correlazione con , dove è singola da una distribuzione con funzione di distribuzione cumulativa ? Y ρ x 1 x 1 F X ( x )YYYYYYρρ\rhoX1x1x_1X1x1x_1FX( x )FX(x)F_{X}(x)

12 distributions  probability  correlation  random-variable  conditional-probability 

Quali algoritmi vengono utilizzati nei generatori di numeri casuali moderni e di buona qualità?

12 algorithms  random-variable  random-generation 

Il mio corso di statistica mi ha appena insegnato che una variabile casuale discreta ha un numero finito di opzioni ... Non me ne ero reso conto. Avrei pensato, come un insieme di numeri interi, potrebbe essere infinito. Cercare su Google e controllare diverse pagine Web, tra cui alcune provenienti …

11 random-variable  discrete-data 

Sto cercando di dimostrare l'affermazione: Se X∼N(0,σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2) e sono variabili casuali indipendenti,Y∼N(0,σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) allora è anche una variabile casuale normale.XYX2+Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} Per il caso speciale σ1=σ2=σσ1=σ2=σ\sigma_1=\sigma_2=\sigma (diciamo), abbiamo il risultato ben noto che XYX2+Y2√∼N(0,σ24)XYX2+Y2∼N(0,σ24)\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}}\sim\mathcal{N}\left(0,\frac{\sigma^2}{4}\right)ogni volta cheXXXeYYYsonovariabiliN(0,σ2)N(0,σ2)\mathcal{N}(0,\sigma^2). In effetti, è più generalmente noto cheXYX2+ Y2√, X2- Y22 X2+ Y2√XYX2+Y2,X2−Y22X2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}},\frac{X^2-Y^2}{2\sqrt{X^2+Y^2}} sonoNindipendenti(0,σ2N( 0 , σ24)N(0,σ24)\mathcal{N}\left(0,\frac{\sigma^2}{4}\right)variabili. …

11 self-study  distributions  mathematical-statistics  normal-distribution  random-variable 

Sono in una classe di statistiche introduttive in cui la funzione di densità di probabilità per variabili casuali continue è stata definita come . Capisco che l'integrale di ma non posso rettificarlo con la mia intuizione di una variabile casuale continua. Supponiamo che X sia la variabile casuale uguale al …

11 probability  random-variable  pdf  continuous-data 

Sono curioso di sapere se esiste una trasformazione che altera l'inclinazione di una variabile casuale senza influire sulla curtosi. Ciò sarebbe analogo al modo in cui una trasformazione affine di un RV influenza la media e la varianza, ma non l'inclinazione e la curtosi (in parte perché l'inclinazione e la …

11 data-transformation  random-variable  moments 

Supponiamo che XXX sia uniformemente distribuito su [0,2π][0,2π][0, 2\pi] . Lasciate Y=sinXY=sin⁡XY = \sin X e Z=cosXZ=cos⁡XZ = \cos X . Mostra che la correlazione tra YYY e ZZZ è zero. Sembra che dovrei conoscere la deviazione standard del seno e del coseno e la loro covarianza. Come posso calcolarli? …

11 correlation  variance  random-variable  expected-value 

Ho un problema simile alla domanda posta qui: Come si misura la non uniformità di una distribuzione? Ho una serie di distribuzioni di probabilità durante i giorni della settimana. Voglio misurare quanto è vicina ogni distribuzione (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7). Al momento sto usando una risposta dalla …

11 probability  distributions  random-variable  uniform  measurement 

Permettere: Deviazione standard della variabile casualeA = σ1= 5A=σ1=5A =\sigma_{1}=5 Deviazione standard della variabile casualeB = σ2= 4B=σ2=4B=\sigma_{2}=4 Quindi la varianza di A + B è: Va r ( w1A + w2B ) = w21σ21+ w22σ22+ 2 sett1w2p1 , 2σ1σ2Var(w1A+w2B)=w12σ12+w22σ22+2w1w2p1,2σ1σ2Var(w_{1}A+w_{2}B)= w_{1}^{2}\sigma_{1}^{2}+w_{2}^{2}\sigma_{2}^{2} +2w_{1}w_{2}p_{1,2}\sigma_{1}\sigma_{2} Dove: p1 , 2p1,2p_{1,2} è la correlazione tra …

11 random-variable 

Stiamo provando a creare valori casuali auto-correlati che verranno utilizzati come timeseries. Non abbiamo dati a cui ci riferiamo e vogliamo solo creare il vettore da zero. Da un lato abbiamo ovviamente bisogno di un processo casuale con distribuzione e sua SD. D'altra parte deve essere descritta l'autocorrelazione che influenza …

11 r  time-series  random-variable  autocorrelation  lags 

Comprensione di cosa sia uno stimatore e una stima: Stimatore: una regola per calcolare una stima Stima: il valore calcolato da un insieme di dati basato sullo stimatore Tra questi due termini, se mi viene chiesto di indicare la variabile casuale, direi che la stima è la variabile casuale poiché …

10 mathematical-statistics  inference  random-variable  estimators 

Una frequente semplificazione nella modellistica e nella simulazione è quella di sostituire una variabile casuale con il suo valore medio. Quando questa semplificazione porterebbe a conclusioni errate?

10 modeling  mean  random-variable