Domande taggate «sem»

La modellazione di equazioni strutturali è una tecnica multivariata. Si basa sulla formulazione di un insieme di relazioni lineari tra variabili, alcune delle quali possono essere latenti, e sulla stima dell'intero sistema, tipicamente analizzando la matrice di covarianza delle variabili osservate.

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I gradi di libertà possono essere un numero non intero?
Quando uso GAM, mi dà DF residuo è (ultima riga nel codice). Cosa significa? Andando oltre l'esempio GAM, in generale, il numero di gradi di libertà può essere un numero non intero?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
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Se utilizzare la modellazione di equazioni strutturali per analizzare studi osservazionali in psicologia
Ho notato questo problema emergere molto nelle impostazioni di consulenza statistica ed ero desideroso di avere i tuoi pensieri. Contesto Parlo spesso con studenti di ricerca che hanno condotto uno studio approssimativamente come segue: Studio osservazionale La dimensione del campione potrebbe essere 100, 200, 300, ecc. Sono state misurate più …
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Criteri per la selezione del modello "migliore" in un modello Markov nascosto
Ho un set di dati di serie temporali in cui sto cercando di adattare un modello Hov (Hidden Markov Model) al fine di stimare il numero di stati latenti nei dati. Il mio pseudo codice per farlo è il seguente: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM …
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Come interpretare l'output lavaan?
Sto tentando l'analisi del fattore di conferma (CFA) utilizzando lavaan. Non riesco a interpretare l'output prodotto da lavaan. Ho un modello semplice - 4 fattori ciascuno supportato da elementi dai dati raccolti dell'indagine. I fattori sono in linea con ciò che viene misurato dagli articoli, nella misura in cui sembra …
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