Domande taggate «survival»

L'analisi di sopravvivenza modella i dati relativi al tempo e all'evento, in genere tempo di morte o tempo di fallimento. I dati censurati sono un problema comune per le analisi di sopravvivenza.

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Perché i valori di p sono spesso più alti in un modello di rischio proporzionale di Cox rispetto alla regressione logistica?
Ho imparato a conoscere il modello di rischio proporzionale Cox. Ho un sacco di esperienza adatta modelli di regressione logistica, e modelli in modo di costruire l'intuizione che ho confrontando FIT utilizzando coxphdal R "sopravvivenza" con modelli di regressione logistica in forma utilizzando glmcon family="binomial". Se eseguo il codice: library(survival) …
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Coefficienti dipendenti dal tempo in R - come si fa?
Aggiornamento : mi scuso per un altro aggiornamento, ma ho trovato alcune possibili soluzioni con polinomi frazionari e il pacchetto di rischi della concorrenza di cui ho bisogno di aiuto. Il problema Non riesco a trovare un modo semplice per fare un'analisi del coefficiente dipendente dal tempo è in R. …
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Come interpretare Exp (B) nella regressione di Cox?
Sono uno studente di medicina che cerca di capire le statistiche (!) - quindi per favore sii gentile! ;) Sto scrivendo un saggio contenente una buona quantità di analisi statistiche tra cui l'analisi di sopravvivenza (Kaplan-Meier, Log-Rank e regressione di Cox). Ho eseguito una regressione di Cox sui miei dati …
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Come calcolare la durata media di aderenza al vegetarianismo quando disponiamo solo di dati di sondaggi sugli attuali vegetariani?
È stato esaminato un campione di popolazione casuale. È stato chiesto loro se seguivano una dieta vegetariana. Se hanno risposto di sì, è stato anche chiesto loro di specificare da quanto tempo hanno seguito una dieta vegetariana senza interruzione. Voglio usare questi dati per calcolare la durata media di aderenza …
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Intuizione dietro la percentuale di rischio
Sono confuso riguardo all'equazione che funge da definizione della percentuale di rischio. Mi viene l'idea di quale sia il tasso di rischio, ma non vedo come l'equazione esprima quell'intuizione. Se è una variabile casuale che rappresenta il punto temporale della morte di qualcuno in un intervallo di tempo . Quindi …
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Qual è l'intuizione dietro i campioni scambiabili sotto l'ipotesi nulla?
I test di permutazione (chiamati anche test di randomizzazione, test di ri-randomizzazione o test esatto) sono molto utili e sono utili quando l'assunzione della distribuzione normale richiesta da per esempio t-testnon è soddisfatta e quando la trasformazione dei valori per classifica del test non parametrici come Mann-Whitney-U-testquesto porterebbero alla perdita …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
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Modello di Cox vs regressione logistica
Diciamo che ci viene dato il seguente problema: Prevedi quali clienti hanno maggiori probabilità di interrompere l'acquisto nel nostro negozio nei prossimi 3 mesi. Per ogni cliente conosciamo il mese in cui uno ha iniziato ad acquistare nel nostro negozio e inoltre abbiamo molte caratteristiche comportamentali in aggregati mensili. Il …
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