Domande taggate «survival»

L'analisi di sopravvivenza modella i dati relativi al tempo e all'evento, in genere tempo di morte o tempo di fallimento. I dati censurati sono un problema comune per le analisi di sopravvivenza.


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Come possono essere utilizzati modelli di apprendimento automatico (GBM, NN ecc.) Per l'analisi della sopravvivenza?
So che i modelli statistici tradizionali come la regressione dei rischi proporzionali di Cox e alcuni modelli di Kaplan-Meier possono essere utilizzati per prevedere giorni prima che si verifichi il verificarsi di un evento, ad esempio un fallimento, ecc. Analisi di sopravvivenza Domande Come può essere utilizzata la versione di …


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L'adattamento del modello Cox con gli strati e l'interazione strati-covariata differisce dal montaggio di due modelli Cox?
In Regressione Modeling Strategies di Harrell (seconda edizione) c'è una sezione (S. 20.1.7) che discute i modelli di Cox tra cui un'interazione tra una covariata di cui vogliamo stimare anche l'effetto principale sulla sopravvivenza (età nell'esempio seguente) e un covariata di cui non vogliamo stimare l'effetto principale (genere nell'esempio seguente). …



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Pacchetto GBM vs. Caret tramite GBM
Ho usato il tuning del modello caret, ma poi rieseguendo il modello usando il gbmpacchetto. Comprendo che il caretpacchetto utilizza gbme l'output dovrebbe essere lo stesso. Tuttavia, solo un rapido test eseguito utilizzando data(iris)mostra una discrepanza nel modello di circa il 5% utilizzando RMSE e R ^ 2 come metrica …



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Come stimare la funzione di rischio basale nel modello Cox con R
Devo stimare la funzione di rischio di base in un modello Cox dipendente dal tempoλ0(t)λ0(t)\lambda_0(t) λ(t)=λ0(t)exp(Z(t)′β)λ(t)=λ0(t)exp⁡(Z(t)′β)\lambda(t) = \lambda_0(t) \exp(Z(t)'\beta) Mentre ho seguito il corso di sopravvivenza, ricordo che la derivata diretta della funzione di rischio cumulativo ( ) non sarebbe un buon stimatore perché lo stimatore di Breslow fornisce una …
13 r  survival  cox-model 



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Confronta due curve di sopravvivenza per i dati associati
Voglio confrontare due diversi metodi per rilevare il cambiamento di stato in un'analisi di sopravvivenza. Un gruppo di soggetti viene seguito per un periodo più lungo (molti anni) e sono stati utilizzati due metodi di esame per verificare se si è verificato un cambiamento di stato; un metodo è stato …

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Differenze tra PROC Mixed e lme / lmer in R - gradi di libertà
Nota: questa domanda è una risposta, poiché la mia domanda precedente doveva essere cancellata per motivi legali. Confrontando PROC MIXED da SAS con la funzione lmedel nlmepacchetto in R, mi sono imbattuto in alcune differenze piuttosto confuse. Più specificamente, i gradi di libertà nei diversi test differiscono tra PROC MIXEDe …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

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Come confrontare la sopravvivenza mediana tra i gruppi?
Sto esaminando la sopravvivenza mediana usando Kaplan-Meier in diversi stati per un tipo di cancro. Ci sono differenze abbastanza grandi tra gli stati. Come posso confrontare la sopravvivenza mediana tra tutti gli stati e determinare quali sono significativamente diversi dalla sopravvivenza mediana media in tutto il paese?

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