Statistiche e Big Data survival

2

Come creare i dati di sopravvivenza di un giocattolo (tempo dell'evento) con la corretta censura

Vorrei creare un giocattolo di sopravvivenza (tempo all'evento) che sia correttamente censurato e segua una certa distribuzione con pericoli proporzionali e pericoli costanti di base. Ho creato i dati come segue, ma non sono in grado di ottenere rapporti di rischio stimati vicini ai valori reali dopo aver adattato un …

12 survival cox-model monte-carlo

1

Test esatto di Fisher e distribuzione ipergeometrica

Volevo capire meglio il test esatto del pescatore, quindi ho escogitato il seguente esempio di giocattolo, dove f e m corrispondono a maschio e femmina e n e y corrispondono a "consumo di soda" in questo modo: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Ovviamente, questa è …

12 fishers-exact hypergeometric clustering supervised-learning modeling econometrics r regression residuals heteroscedasticity independence distributions self-study matlab libsvm self-study conditional-probability conditional-expectation hypothesis-testing self-study multiple-comparisons mode statistical-significance chi-squared multiple-comparisons maximum-likelihood poisson-process optimization uncertainty genetic-algorithms bayesian model-selection overfitting maximum-likelihood optimization approximation r prediction model-evaluation r machine-learning survival neural-networks cox-model machine-learning bayesian bayesian-network hierarchical-bayesian pooling

2

Pregiudizio in età media per la qualifica di titolo di grande maestro per fasce di età?

È noto da un po 'di tempo che l'età più giovane alla quale i giocatori di scacchi sono riusciti a qualificarsi per il titolo di gran maestro è diminuita in modo significativo dagli anni '50, e attualmente ci sono quasi 30 giocatori che sono diventati gran maestro prima del loro …

11 survival bias population censoring subset

2

Qual è il nome di questa distribuzione discreta (equazione di differenza ricorsiva) che ho derivato?

Mi sono imbattuto in questa distribuzione in un gioco per computer e volevo saperne di più sul suo comportamento. Viene dalla decisione se un determinato evento dovrebbe verificarsi dopo un determinato numero di azioni del giocatore. I dettagli oltre a ciò non sono rilevanti. Sembra applicabile ad altre situazioni e …

11 probability distributions survival discrete-data

2

Come calcolare le percentuali di rischio previste da un modello Cox PH?

Ho il seguente modello di Cox PH: (Tempo, Evento) ~ X + Y + Z Vorrei ottenere il pericolo previste tariffe (sto parlando di tassi di rischio NON hazard ratio) indicati valori specifici di X, Y, Z. So che il pacchetto muhaz R può calcolare le percentuali di rischio osservate, …

11 r survival hazard cox-model

1

Analisi di potenza per analisi di sopravvivenza

Se ipotizzo che una firma genica identifichi soggetti a minor rischio di recidiva, ciò è diminuito di 0,5 (hazard ratio di 0,5) il tasso di eventi nel 20% della popolazione e intendo usare campioni di uno studio di coorte retrospettivo la dimensione del campione deve essere regolata per numeri dispari …

11 survival power-analysis genetics

2

Come simulare i dati censurati

Mi chiedo come posso simulare un campione di n vite di distribuzione Weibull che includano osservazioni censurate a destra di tipo I. Ad esempio, consente di avere n = 3, forma = 3, scala = 1 e il tasso di censura = .15 e il tempo di censura = .88. …

11 r survival simulation random-generation

2

Ponderazione del punteggio di propensione nell'analisi di Cox PH e selezione della covariata

Per quanto riguarda la ponderazione del punteggio di propensione (IPTW) durante la modellizzazione proporzionale del rischio di Cox dei dati di sopravvivenza tempo-evento: Ho potenziali dati di registro in cui siamo interessati a esaminare l'effetto terapeutico di un farmaco che nella maggior parte dei casi i pazienti stavano già assumendo …

11 r survival cox-model propensity-scores

3

Prova della relazione tra tasso di pericolosità, densità di probabilità, funzione di sopravvivenza

Sto leggendo un po 'sulle analisi di sopravvivenza e la maggior parte dei libri di testo lo afferma h(t)=limΔt→0P(t<T≤t+Δt|T≥t)Δt=f(t)1−F(t)(1)h(t)=limΔt→0P(t<T≤t+Δt|T≥t)Δt=f(t)1−F(t)(1)h(t)= \lim_{ \Delta t \rightarrow 0} \frac{P(t < T \leq t+\Delta t |T \geq t )}{ \Delta t} =\frac{f(t)}{1-F(t)} (1) dove è la percentuale di rischio,h(t)h(t)h(t) f(t)=limΔt→0P(t<T≤t+Δt)Δt(2)f(t)=limΔt→0P(t<T≤t+Δt)Δt(2)f(t)=\lim_{\Delta t \rightarrow 0} \frac{P(t < …

11 survival

1

Confronto di CPH, modello temporale accelerato di fallimento o reti neurali per analisi di sopravvivenza

Sono nuovo nell'analisi di sopravvivenza e ho recentemente appreso che ci sono diversi modi per farlo dato un determinato obiettivo. Sono interessato all'attuazione effettiva e all'adeguatezza di questi metodi. Mi sono stati presentati i tradizionali modelli di rischio proporzionale di Cox , modelli temporali di fallimento accelerato e reti neurali …

10 r machine-learning survival neural-networks cox-model

2

Verifica se le persone abbandonano o riducono le scommesse dopo ripetute perdite

Ho dati su una serie di scommesse vincenti e perdenti su 5 round di scommesse con logoramento dopo ogni round. Sto usando un albero decisionale come il seguente per visualizzare i dati. I nodi verso la cima dell'albero sono quelli che stanno scommettendo vincenti, e quelli verso la parte inferiore …

10 t-test survival panel-data time-varying-covariate

3

Come ottenere l'intervallo di confidenza sul cambio di r-square della popolazione

Per un semplice esempio, supponiamo che ci siano due modelli di regressione lineare Modello 1 ha tre predittori, x1a, x2b, ex2c Il modello 2 ha tre predittori dal modello 1 e due predittori aggiuntivi x2aex2b Esiste un'equazione di regressione della popolazione in cui la varianza della popolazione spiegata è per …

10 regression confidence-interval estimation r-squared shrinkage anova t-test references tukey-hsd machine-learning boosting r clustering fishers-exact generalized-linear-model model probit link-function r survival probability distributions dice logistic lme4-nlme glmm meta-analysis distributions distributions factor-analysis r anova repeated-measures post-hoc

1

Modelli discreti di tempo a rischio (cloglog) in R

Il survivalpacchetto Rsembra focalizzarsi su modelli di sopravvivenza a tempo continuo. Sono interessato a stimare una versione temporale discreta di un modello di rischio proporzionale, il modello log-log complementare. Ho un modello di sopravvivenza abbastanza semplice, con una semplice censura giusta. So che un modo per stimare questo modello è …

10 r survival

3

Suggerimento di modello per una regressione di Cox con covariate dipendenti dal tempo

Sto modellando l'effetto della gravidanza sull'esito di una malattia (morta). Circa il 40% dei pazienti è rimasta incinta dopo il momento della diagnosi, ma in diversi momenti. Finora ho fatto trame KM che mostrano un chiaro effetto protettivo della gravidanza sulla sopravvivenza e anche un normale modello Cox, tuttavia questi …

10 survival

1

Come affrontare la morte nell'analisi di sopravvivenza libera da malattia?

Se ho dati di sopravvivenza libera da malattia (definiti come se una particolare malattia è stata diagnosticata o meno insieme al tempo a quell'evento o alla perdita da seguire) e anche dati di sopravvivenza generali, come posso gestire i decessi che si verificano senza evento di malattia? Sono censurati o …

10 regression survival epidemiology

Domande taggate «survival»