Un test per confrontare la media di due campioni, o la media di un campione (o persino stime di parametri) con un valore specificato; noto anche come "Student t-test" dopo lo pseudonimo del suo inventore.
Ho due popolazioni (uomini e donne), ognuna contenente campioni. Per ogni campione ho due proprietà A e B (media del primo anno e punteggio SAT). Ho usato un test t separatamente per A & B: entrambi hanno trovato differenze significative tra i due gruppi; A con e B con .100010001000p …
La precisione è definita come: p = true positives / (true positives + false positives) È corretto che, come true positivese false positivesavvicinarsi a 0, la precisione si avvicina a 1? Stessa domanda da ricordare: r = true positives / (true positives + false negatives) Attualmente sto implementando un test …
Antefatto: sto dando una presentazione ai colleghi al lavoro sui test delle ipotesi e ne capisco la maggior parte, ma c'è un aspetto che mi sto annodando cercando di capire e spiegare agli altri. Questo è quello che penso di sapere (per favore correggilo se sbagli!) Le statistiche che sarebbero …
Sappiamo che un test t accoppiato è solo un caso speciale di ANOVA a misure ripetute a senso unico (o all'interno del soggetto) e modello lineare a effetto misto, che può essere dimostrato con la funzione lme () il pacchetto nlme in R come mostrato di seguito. #response data from …
Per un progetto di ecologia, il mio gruppo di laboratorio ha aggiunto aceto a 4 vasche contenenti uguali volumi di acqua di stagno, 1 controllo senza elodea (una pianta acquatica) e 3 trattamenti con la stessa quantità di elodea in ciascuno. Lo scopo di aggiungere l'aceto era di ridurre il …
Eliminerò tutti i dettagli e gli esperimenti biologici e citerò solo il problema attuale e quello che ho fatto statisticamente. Vorrei sapere se è giusto e, in caso contrario, come procedere. Se i dati (o la mia spiegazione) non sono abbastanza chiari, proverò a spiegare meglio modificando. Supponiamo che io …
Nel rivedere un articolo, gli autori affermano che "Le variabili di risultato continue che mostrano una distribuzione distorta sono state trasformate, usando i logaritmi naturali, prima che i test t fossero condotti per soddisfare i presupposti della normalità". È un modo accettabile di analizzare dati non normali, in particolare se …
Il test t di Student è un test Wald? Ho letto la descrizione dei test Wald di All of Statistics di Wasserman . Mi sembra che il test Wald includa i test t. È corretto? In caso contrario, cosa rende un test t non un test Wald?
Sono in terza media e sto cercando di simulare i dati per un progetto di fiera della scienza di apprendimento automatico. Il modello finale verrà utilizzato sui dati del paziente e prevede la correlazione tra determinati periodi della settimana e l'effetto che ciò ha sull'aderenza del farmaco all'interno dei dati …
Nell'articolo di Wikipedia su ANOVA , dice Nella sua forma più semplice, ANOVA fornisce un test statistico per stabilire se le medie di più gruppi sono uguali e quindi generalizza il test t a più di due gruppi. La mia comprensione di questo è che ANOVA è lo stesso del …
Ho un set di dati con decine di migliaia di osservazioni sui dati relativi ai costi medici. Questi dati sono molto inclinati a destra e hanno molti zeri. Sembra così per due gruppi di persone (in questo caso due fasce d'età con> 3000 obs ciascuno): Min. 1st Qu. Median Mean …
Il potere di una regressione logistica e un test t equivalgono? In tal caso, dovrebbero essere "equivalenti di densità dei dati" con cui intendo che lo stesso numero di osservazioni sottostanti produce la stessa potenza dato un alfa fisso di 0,05. Considera due casi: [Il test t parametrico]: vengono eseguiti …
Se il risultato del test t unilaterale è significativo ma la dimensione del campione è piccola (ad esempio inferiore a circa 20), posso ancora fidarmi di questo risultato? In caso contrario, come devo trattare e / o interpretare questo risultato?
Sono uno studente che frequenta il mio primo corso di Statistica ora. Sono confuso dal termine "statistica test". Di seguito (l'ho visto in alcuni libri di testo), sembra essere un valore specifico calcolato da un campione specifico. t = ¯ x - μ 0tttt = x¯¯¯- μ0S / n--√t=X¯-μ0S/n t=\frac{\overline{x} …
Voglio confrontare l'accuratezza di due classificatori per significato statistico. Entrambi i classificatori vengono eseguiti sullo stesso set di dati. Questo mi porta a credere che dovrei usare un test t di un campione da quello che ho letto . Per esempio: Classifier 1: 51% accuracy Classifier 2: 64% accuracy Dataset …
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