Un test per confrontare la media di due campioni, o la media di un campione (o persino stime di parametri) con un valore specificato; noto anche come "Student t-test" dopo lo pseudonimo del suo inventore.
Sto provando a testare la null , rispetto all'alternativa locale E [ X ] > 0 , per una variabile casuale X , soggetta ad inclinazione da lieve a media e curtosi della variabile casuale. Seguendo i suggerimenti di Wilcox in "Introduzione alla stima robusta e al test di ipotesi", …
Sto cercando di capire come eseguire alcuni test di ipotesi su una regressione lineare (l'ipotesi nulla non è correlazione). Ogni guida e pagina sull'argomento in cui mi imbatto sembra usare un test t. Ma non capisco cosa significhi effettivamente il test t per la regressione lineare. Un test t, a …
Un gruppo di persone risponde a una domanda. La risposta può essere "sì" o "no". Il ricercatore vuole sapere se l'età è associata al tipo di risposta. L'associazione è stata valutata facendo una regressione logistica in cui l'età è la variabile esplicativa e il tipo di risposta (sì, no) è …
Esiste una "regola" per determinare la dimensione minima del campione richiesta affinché un test t sia valido? Ad esempio, è necessario eseguire un confronto tra le medie di 2 popolazioni. Ci sono 7 punti dati da una popolazione e solo 2 punti dati dall'altra. Sfortunatamente, l'esperimento è molto costoso e …
Sto sperimentando l'algoritmo della macchina per aumentare il gradiente tramite il caretpacchetto in R. Utilizzando un piccolo set di dati di ammissione al college, ho eseguito il seguente codice: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
Ho campioni di un set di dati altamente distorto (che assomiglia a una distribuzione esponenziale) sulla partecipazione degli utenti (ad esempio: numero di post), che hanno dimensioni diverse (ma non meno di 200) e voglio confrontare la loro media. Per questo, sto usando t-test non accoppiati a due campioni (e …
I test di permutazione (chiamati anche test di randomizzazione, test di ri-randomizzazione o test esatto) sono molto utili e sono utili quando l'assunzione della distribuzione normale richiesta da per esempio t-testnon è soddisfatta e quando la trasformazione dei valori per classifica del test non parametrici come Mann-Whitney-U-testquesto porterebbero alla perdita …
La procedura T-Test SPSS riporta 2 analisi quando si confrontano 2 medie indipendenti, un'analisi con varianze uguali assunta e una con varianze uguali non ipotizzata. I gradi di libertà (df) quando si assumono varianze uguali sono sempre valori interi (e uguale n-2). I df quando non si ipotizzano varianze uguali …
Il test t di Welch per varianze disuguali (noto anche come Welch – Satterthwaite o Welch-Aspin) ha generalmente un grado di libertà non intero . Come devono essere indicati questi gradi di libertà quando si riportano i risultati del test? "È convenzionale arrotondare per difetto all'intero più vicino prima di …
Sto incontrando qualche difficoltà a comprendere l'interpretazione del test KS a 2 campioni e come sia diverso da un test t regolare tra 2 gruppi. Diciamo che ho maschi e femmine che svolgono un compito e raccolgo alcuni punteggi da quel compito. Il mio obiettivo finale è determinare se maschi …
Ho letto qui che era il numero di gradi di libertà che dovrei usare quando faccio un test t per il significato di un coefficiente di regressione, ma non capisco perché. La mia comprensione era che i test a T avevano generalmente n - 1 gradi di libertà.n - p …
Diciamo che voglio testare se due campioni indipendenti hanno mezzi diversi. So che la distribuzione sottostante non è normale . Se capisco correttamente, la mia statistica di test è la media e, per dimensioni del campione sufficientemente grandi, la media dovrebbe essere normalmente distribuita anche se i campioni non lo …
Intro: Avendo notato l'attenzione ricevuta oggi da questa domanda, " ANOVA può essere significativo quando nessuno dei t-test a coppie è? ", Ho pensato che avrei potuto riformularlo in un modo interessante che meriterebbe il proprio set di risposte . Una varietà di risultati incongrui (al valore nominale) può verificarsi …
Sono consapevole del fatto che Gosset ha inventato la distribuzione t , ma qual è l'etimologia di "t"? Come ha fatto "t" a finire in t -test e t -distribution?
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