Domande taggate «t-test»

Un test per confrontare la media di due campioni, o la media di un campione (o persino stime di parametri) con un valore specificato; noto anche come "Student t-test" dopo lo pseudonimo del suo inventore.

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t.test restituisce un errore "i dati sono essenzialmente costanti"
R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me" > bl <- c(140, 138, 150, 148, 135) > fu <- c(138, 136, 148, 146, 133) > t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) Error in t.test.default(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) : data are essentially constant Quindi …
12 r  t-test 
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Come eseguire l'imputazione dei valori in un numero molto elevato di punti dati?
Ho un set di dati molto grande e mancano circa il 5% di valori casuali. Queste variabili sono correlate tra loro. Il seguente set di dati R è solo un esempio di giocattolo con dati correlati fittizi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
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Differenze tra PROC Mixed e lme / lmer in R - gradi di libertà
Nota: questa domanda è una risposta, poiché la mia domanda precedente doveva essere cancellata per motivi legali. Confrontando PROC MIXED da SAS con la funzione lmedel nlmepacchetto in R, mi sono imbattuto in alcune differenze piuttosto confuse. Più specificamente, i gradi di libertà nei diversi test differiscono tra PROC MIXEDe …
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Differenza tra t-test e ANOVA nella regressione lineare
Mi chiedo quali differenze ci siano tra t-test e ANOVA nella regressione lineare? Un test t per verificare se una qualsiasi delle pendenze e l'intercetta ha zero medio, mentre ANOVA verifica se tutte le pendenze hanno zero medio? Questa è l'unica differenza tra loro? Nella regressione lineare semplice, ovvero laddove …
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Test T a due campioni con dati ponderati
Voglio eseguire un test T a due campioni per verificare la differenza tra due campioni indipendenti che ciascun campione rispetta le ipotesi del test T (si può presumere che ciascuna distribuzione sia indipendente e identicamente distribuita come normale con uguale varianza) . L'unica complicazione del test T di base a …
12 t-test 
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test vs test?
Sto cercando di capire esattamente quale sia la differenza tra test e test.tttzzz Per quanto ne so, per entrambe le classi di test si usa la stessa statistica test, qualcosa del modulo b^−Cseˆ(b^)b^−Cse^(b^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} dove è una statistica di esempio, è una costante di riferimento (posizione) (che dipende dai …
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