Domande taggate «t-test»

Un test per confrontare la media di due campioni, o la media di un campione (o persino stime di parametri) con un valore specificato; noto anche come "Student t-test" dopo lo pseudonimo del suo inventore.

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In quali impostazioni gli intervalli di confidenza non migliorerebbero all'aumentare della dimensione del campione?
In un post sul blog , ho trovato l'affermazione che "Credo che WG Cochrane abbia sottolineato per la prima volta (all'incirca negli anni '70) che con intervalli di confidenza in un contesto osservazionale, campioni di piccole dimensioni producono una copertura migliore con campioni abbastanza grandi che forniscono una copertura quasi …
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R / mgcv: Perché i prodotti tensor te () e ti () producono superfici diverse?
Il mgcvpacchetto per Rha due funzioni per adattare le interazioni del prodotto tensore: te()e ti(). Comprendo la divisione di base del lavoro tra i due (adattamento di un'interazione non lineare rispetto alla scomposizione di questa interazione in effetti principali e un'interazione). Quello che non capisco è perché te(x1, x2)e ti(x1) …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
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Come eseguire il test t con campioni enormi?
Ho due popolazioni, una con N = 38.704 (numero di osservazioni) e l'altra con N = 1.313.662. Questi set di dati hanno ~ 25 variabili, tutte continue. Ho preso la media di ciascuno in ogni set di dati e ho calcolato la statistica del test usando la formula t = …
11 t-test 
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Come visualizzare due T-test indipendenti?
Quali sono i modi più accettati per visualizzare i risultati di un test t indipendente a due campioni? Una tabella numerica è più spesso utilizzata o una sorta di trama? L'obiettivo è che un osservatore occasionale guardi la figura e veda immediatamente che provengono probabilmente da due diverse popolazioni.
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In quale situazione sarebbe preferibile il Test di rango firmato di Wilcoxon rispetto al Test t o al Test dei segni?
Dopo alcune discussioni (sotto), ora ho un'immagine più chiara di una domanda focalizzata, quindi ecco una domanda rivista, sebbene alcuni dei commenti possano ora sembrare non collegati alla domanda originale. Sembra che i test t convergano rapidamente per le distribuzioni simmetriche , che il test dei ranghi con segno assume …
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Cohen d per il test t del campione dipendente
Domanda veloce: ho visto che Cohen ha calcolato due modi diversi per un t-test di campioni dipendenti (ad esempio, la progettazione all'interno di campioni che verifica l'efficacia di un farmaco con punti pre / post). Usando la deviazione standard del punteggio di cambiamento nel denominatore dell'equazione per Cohen's d. Usando …
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In un test t di un campione, cosa succede se nello stimatore di varianza la media del campione viene sostituita da ?
Supponiamo un test t di un campione, in cui l'ipotesi nulla è . La statistica è quindi usando la deviazione standard del campione . Nella stima di , si confrontano le osservazioni con la media del campione :μ=μ0μ=μ0\mu=\mu_0t=x¯¯¯−μ0s/n√t=x¯−μ0s/nt=\frac{\overline{x}-\mu_0}{s/\sqrt{n}}ssssssx¯¯¯x¯\overline{x} s=1n−1∑ni=1(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−−−√s=1n−1∑i=1n(xi−x¯)2s=\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n (x_i-\overline{x})^2} . Tuttavia, se assumiamo che un dato sia vero, si …
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