Statistiche e Big Data variance

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Perché la sfericità diagnosticata dal test di Bartlett significa che un PCA è inappropriato?

Comprendo che il test di Bartlett si occupa di determinare se i campioni provengono da popolazioni con varianze uguali. Se i campioni provengono da popolazioni con varianze uguali, non riusciamo a respingere l'ipotesi nulla del test e pertanto un'analisi dei componenti principali è inappropriata. Non sono sicuro di dove si …

14 variance pca heteroscedasticity

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Misura statistica per se un'immagine è costituita da regioni separate spazialmente connesse

Considera queste due immagini in scala di grigi: La prima immagine mostra un modello di fiume tortuoso. La seconda immagine mostra un rumore casuale. Sto cercando una misura statistica che posso usare per determinare se è probabile che un'immagine mostri un modello di fiume. L'immagine del fiume ha due aree: …

14 variance spatial pattern-recognition

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Inizializzazione del peso xavier della CNN

In alcuni tutorial ho scoperto che l'inizializzazione del peso "Xavier" (articolo: comprendere la difficoltà di addestrare reti neurali profonde ) è un modo efficace per inizializzare i pesi delle reti neurali. Per i livelli completamente collegati c'era una regola empirica in quei tutorial: Var(W)=2nin+nout,simpler alternative:Var(W)=1ninVar(W)=2nin+nout,simpler alternative:Var(W)=1ninVar(W) = \frac{2}{n_{in} + n_{out}}, …

14 normal-distribution variance neural-networks conv-neural-network

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Sovradispersione nella regressione logistica

Sto cercando di capire il concetto di sovradispersione nella regressione logistica. Ho letto che la sovraispersione è quando la varianza osservata di una variabile di risposta è maggiore di quanto ci si aspetterebbe dalla distribuzione binomiale. Ma se una variabile binomiale può avere solo due valori (1/0), come può avere …

14 logistic variance binomial mean overdispersion

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Non capisco la varianza del binomio

Mi sento davvero stupido anche facendo una domanda così semplice ma qui va: Se ho una variabile casuale XXX che può assumere valori 000 e 111 , con P(X=1)=pP(X=1)=pP(X=1) = p e P(X=0)=1−pP(X=0)=1−pP(X=0) = 1-p , quindi se ne estraggo nnn campioni, otterrò una distribuzione binomiale. La media della distribuzione …

13 variance binomial

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Decomposizione della varianza

Nella sezione 3.2 di Bishop's Pattern Recognition and Machine Learning , discute della decomposizione di bias-varianza, affermando che per una funzione di perdita quadrata, la perdita attesa può essere scomposta in un termine di bias quadrato (che descrive quanto le previsioni medie sono lontane dal vero modello), un termine di …

13 self-study variance bias regularization loss-functions

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Qual è la varianza di lungo periodo?

Come viene definita la varianza di lungo periodo nel regno dell'analisi delle serie temporali? Capisco che viene utilizzato nel caso in cui vi sia una struttura di correlazione nei dati. Quindi il nostro processo stocastico non sarebbe una famiglia di X1,X2…X1,X2…X_1, X_2 \dots variabili casuali ma piuttosto distribuite in modo …

13 time-series variance references kernel-smoothing non-independent

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Quali criteri devono essere soddisfatti per concludere che si sta verificando un "effetto massimale"?

Secondo la SAGE Encyclopedia of Social Science Metodi di ricerca ... [a] l'effetto del soffitto si verifica quando una misura possiede un limite superiore distinto per le risposte potenziali e una grande concentrazione di partecipanti ottiene un punteggio pari o vicino a questo limite. L'attenuazione della scala è un problema …

13 distributions variance scales psychometrics measurement

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Calcola la varianza spiegata da ciascun predittore nella regressione multipla usando R

Ho eseguito una regressione multipla in cui il modello nel suo insieme è significativo e spiega circa il 13% della varianza. Tuttavia, devo trovare la quantità di varianza spiegata da ciascun predittore significativo. Come posso fare questo usando R? Ecco alcuni dati e codice di esempio: D = data.frame( dv …

13 r regression variance

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Var (X) è noto, come calcolare Var (1 / X)?

Se ho solo Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X) , come posso calcolare Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X})? Non ho alcuna informazione sulla distribuzione di XXX , quindi non posso usare la trasformazione, o di qualsiasi altro metodo che utilizzano la distribuzione di probabilità di XXX .

13 distributions variance data-transformation

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Valore atteso e varianza della funzione di traccia

Per variabili casuali , e una matrice semi-definita positiva A : esiste un'espressione semplificata per il valore atteso, E [ T r ( X T A X ) ] e varianza, V a r [ T r ( X T A X ) ] ? Si noti che A non …

13 variance mathematical-statistics expected-value random-matrix

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Qual è la varianza del massimo di un campione?

Sto cercando limiti sulla varianza del massimo di un insieme di variabili casuali. In altre parole, sto cercando formule a forma chiusa per BBB , in modo che Var(maxiXi)≤B,Var(maxiXi)≤B, \mbox{Var}(\max_i X_i) \leq B \enspace, DoveX={X1,…,XM}X={X1,…,XM}X = \{ X_1, \ldots, X_M \} è un insieme fisso diMMM variabili casuali con mezzi …

13 variance bounds maximum

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Qual è l'applicazione pratica della varianza?

Mi sto insegnando la teoria della probabilità e non sono sicuro di aver compreso l'uso della varianza, al contrario della deviazione standard. Nelle situazioni di pratica che sto osservando, la varianza è maggiore dell'intervallo, quindi non sembra intuitivamente utile.

13 variance

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Qual è la probabilità che una distribuzione normale con varianza infinita abbia un valore maggiore della sua media?

Mi è stato chiesto qualcosa di simile a questo nell'intervista oggi. L'intervistatore voleva sapere qual è la probabilità che un'opzione al the money finisca in the money quando la volatilità tende all'infinito. Ho detto lo 0% perché le normali distribuzioni alla base del modello di Black-Scholes e l'ipotesi di camminata …

13 normal-distribution variance

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Spiegare la varianza di un modello di regressione

Questa potrebbe essere una semplice spiegazione (spero comunque). Ho fatto alcune analisi di regressione in Matlab usando la casella degli strumenti di regressione. Tuttavia, mi sono imbattuto in uno studio che afferma questo: "Utilizzando l'analisi di regressione, è stato possibile impostare un modello predittivo utilizzando solo quattro funzioni sonore che …

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