Sto rivedendo un articolo sull'impollinazione, in cui i dati sono distribuiti binomialmente (il frutto matura o no). Quindi ho usato glmercon un effetto casuale (singola pianta) e un effetto fisso (trattamento). Un revisore vuole sapere se la pianta ha avuto un effetto sull'allegagione, ma ho difficoltà a interpretare i glmerrisultati. …
Vorrei confrontare le medie tra tre gruppi di dimensioni uguali (la dimensione del campione uguale è piccola, 21). I mezzi di ciascun gruppo sono normalmente distribuiti, ma le loro varianze sono disuguali (testati tramite Levene). Una trasformazione è la strada migliore in questa situazione? Dovrei considerare prima qualcos'altro?
La di Cohen è uno dei modi più comuni per misurare la dimensione di un effetto ( vedi Wikipedia ). Misura semplicemente la distanza tra due mezzi in termini di deviazione standard aggregata. Come possiamo derivare la formula matematica della stima della varianza di D di Cohen ? dddddd Modifica …
(Ho pubblicato una domanda simile su math.se. ) Nella geometria dell'informazione, il determinante della matrice di informazioni di Fisher è una forma di volume naturale su una varietà statistica, quindi ha una buona interpretazione geometrica. Il fatto che appaia nella definizione di un Jeffreys precedente, per esempio, è legato alla …
Ho un set di dati molto grande e mancano circa il 5% di valori casuali. Queste variabili sono correlate tra loro. Il seguente set di dati R è solo un esempio di giocattolo con dati correlati fittizi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), …
Mi chiedevo come dedurre la varianza di una variabile usando un diagramma a scatole. È almeno possibile dedurre se due variabili hanno la stessa varianza osservando il loro diagramma a scatole?
Mi confonde / sbalordisce che il binomio abbia una varianza proporzionale a . Allo stesso modo, le informazioni di Fisher sono proporzionali a . Qual è la ragione di ciò? Perché le informazioni Fisher sono ridotte al minimo a ? Cioè, perché l'inferenza è più difficile a ?1p ( 1 …
Sono preoccupato per il problema che vorrei avviare il bootstrap del valore p per una stima di da dati moltiplicati (MI), ma che non mi è chiaro come combinare i valori p tra i set MI.θθ\theta Per i set di dati MI, l'approccio standard per arrivare alla varianza totale delle …
Nota: questa domanda è una risposta, poiché la mia domanda precedente doveva essere cancellata per motivi legali. Confrontando PROC MIXED da SAS con la funzione lmedel nlmepacchetto in R, mi sono imbattuto in alcune differenze piuttosto confuse. Più specificamente, i gradi di libertà nei diversi test differiscono tra PROC MIXEDe …
Sto cercando di modellare alcuni dati, ma non sono sicuro del tipo di modello che posso usare. Ho dei dati di conteggio e desidero un modello che fornisca stime parametriche della media e della varianza dei dati. Cioè, ho vari fattori predittivi e voglio determinare se qualcuno di essi influenza …
Problema: sto parametrizzando le distribuzioni da utilizzare come priori e dati in una meta-analisi bayesiana. I dati sono forniti in letteratura come statistiche riassuntive, si presume quasi esclusivamente di essere distribuiti normalmente (anche se nessuna delle variabili può essere <0, alcune sono rapporti, altre sono masse, ecc.). Mi sono imbattuto …
Di recente ho posto una domanda alla ricerca di un'interpretazione / intuizione matematica dietro l'equazione elementare relativa alla media e alla varianza del campione: , geometrico o di altro tipo.E[ X2] = Va r ( X) + ( E[ X] )2E[X2]=Var(X)+(E[X])2 E[X^2] = Var(X) +(E[X])^2 Ma ora sono curioso dell'equazione …
Stavo leggendo le metriche di regressione nel manuale di Python Scikit-Learn e anche se ognuna di esse ha la sua formula, non posso dire intuitivamente qual è la differenza tra e il punteggio di varianza e quindi quando usare l'uno o l'altro per valutare i miei modelli.R2R2R^2
Come viene in pratica calcolata la matrice di errori var / cov mediante pacchetti di analisi statistiche? Questa idea mi è chiara in teoria. Ma non in pratica. Voglio dire, se ho un vettore di variabili casuali , capisco che alla matrice varianza / covarianza Σ verrà dato il prodotto …
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