Domande relative al fatto che la sequenza di iterazioni generate da un metodo iterativo abbia uno o più punti limite e se tali punti limite abbiano le proprietà corrette.
A quanto ho capito, ci sono due principali categorie di metodi iterativi per risolvere i sistemi lineari di equazioni: Metodi stazionari (Jacobi, Gauss-Seidel, SOR, Multigrid) Metodi di sottospazio di Krylov (gradiente coniugato, GMRES, ecc.) Comprendo che la maggior parte dei metodi stazionari funziona rilassando ripetutamente (attenuando) le modalità di Fourier …
Il teorema di equivalenza di Lax afferma che la coerenza e la stabilità di uno schema numerico per un problema di valore iniziale lineare è una condizione necessaria e sufficiente per la convergenza. Ma per problemi non lineari, i metodi numerici possono convergere in modo molto plausibile a risultati errati, …
Qual è il tasso di convergenza teorico per un solutore FFT Poison? Sto risolvendo un'equazione di Poisson: con sul dominio con periodico condizione al contorno. Questa densità di carica è neutra al netto. La soluzione è data da: where . Nello spazio reciproco dove sono i vettori di spazio reciproco. …
sfondo Sto risolvendo una variante dell'equazione di Ornstein-Zernike dalla teoria liquida. In astratto, il problema può essere rappresentato come soluzione del problema del punto fisso , dove A è un operatore integro-algebrico e c ( r ) è la funzione di soluzione (la funzione di correlazione diretta OZ). Sto risolvendo …
Supponiamo che io abbia la seguente funzione interessante: f(x)=∑k≥1coskxk2(2−coskx).f(x)=∑k≥1coskxk2(2−coskx). f(x) = \sum_{k\geq1} \frac{\cos k x}{k^2(2-\cos kx)}. Ha alcune proprietà spiacevoli, come il suo derivato che non è continuo a multipli razionali diππ\pi. Sospetto che non esista un modulo chiuso. Posso calcolarlo calcolando somme parziali e usando l'estrapolazione di Richardson, ma …
Secondo Wikipedia il tasso di convergenza è espresso come un rapporto specifico delle norme vettoriali. Sto cercando di capire la differenza tra i tassi "lineari" e "quadratici", in diversi momenti (sostanzialmente, "all'inizio" dell'iterazione e "alla fine"). Si potrebbe affermare che: con convergenza lineare, la norma dell'errore ek + 1eK+1e_{k+1} dell'iterata …
Sto cercando di risolvere il seguente sistema di equazioni per le variabili e (tutte le altre sono costanti):P,x1P,x1P,x_1x2x2x_2 A(1−P)2−k1x1=0AP2−k2x2=0(1−P)(r1+x1)4L1−P(r1+x2)4L2=0A(1−P)2−k1x1=0AP2−k2x2=0(1−P)(r1+x1)4L1−P(r1+x2)4L2=0\frac{A(1-P)}{2}-k_1x_1=0 \\ \frac{AP}{2}-k_2x_2=0 \\ \frac{(1-P)(r_1+x_1)^4}{L_1}-\frac{P(r_1+x_2)^4}{L_2}=0 Vedo che posso trasformare questo sistema di equazioni in una singola equazione di una singola variabile risolvendo le equazioni 1 e 2 rispettivamente per e e sostituendole …
Nella scienza computazionale incontriamo spesso grandi sistemi lineari che siamo tenuti a risolvere con mezzi (efficienti), ad esempio con metodi diretti o iterativi. Se ci concentriamo su quest'ultimo, come possiamo stabilire che un metodo iterativo per risolvere un sistema lineare di grandi dimensioni è convergente nella pratica? È chiaro che …
Voglio sapere quali dei classici solutori lineari (ad es. Gauss-Seidel, Jacobi, SOR) sono sicuri di convergere per il problema dove è positivo semi definito e ovviamenteAx=bAx=bAx=bAAAb∈im(A)b∈im(A)b \in im(A) (L'avviso è semi definito e non definito)AAA
Ho iniziato a imparare OpenFOAM dal tutorial di Cavity che viene fornito sul sito web . Quando si sperimentano numeri diversi di Reynolds, nella sezione "2.1.8.2 Esecuzione del codice", il tutorial dice di rieseguire il solutore perché "È ragionevole aumentare il tempo di soluzione". Ma quando ho fatto questo non …
Nel metodo di campo autoconsistente di Hartree-Fock per risolvere l'equazione elettronica di Schroedinger indipendente dal tempo, cerchiamo di minimizzare l'energia dello stato fondamentale, , di un sistema di elettroni in un campo esterno rispetto alla scelta degli orbitali di spin, { χ i } .E0E0E_{0}{χi}{χi}\{\chi_{i}\} Facciamo questo risolvendo iterativamente i …
È noto che il metodo di Newton per risolvere equazioni non lineari converge quadraticamente quando l'ipotesi iniziale è "sufficientemente vicina" alla soluzione. Che cosa è "sufficientemente vicino"? C'è letteratura sulla struttura di questo bacino di attrazione?
So che l'approssimazione lineare agli elementi finiti a tratti uhuhu_h di Δu(x)=f(x)in Uu(x)=0on ∂UΔu(x)=f(x)in Uu(x)=0on ∂U \Delta u(x)=f(x)\quad\text{in }U\\ u(x)=0\quad\text{on }\partial U ∥u−uh∥H10(U)≤Ch∥f∥L2(U)‖u−uh‖H01(U)≤Ch‖f‖L2(U) \|u-u_h\|_{H^1_0(U)}\leq Ch\|f\|_{L^2(U)} UUUf∈L2(U)f∈L2(U)f\in L^2(U) Domanda: Se , abbiamo la seguente stima analoga, in cui una derivata viene tolta da entrambi i lati: f∈H−1(U)∖L2(U)f∈H−1(U)∖L2(U)f\in H^{-1}(U)\setminus L^2(U)∥u−uh∥L2(U)≤Ch∥f∥H−1(U)?‖u−uh‖L2(U)≤Ch‖f‖H−1(U)? \|u-u_{h}\|_{L^2(U)}\leq Ch\|f\|_{H^{-1}(U)}\quad? …
Considera, hai un problema in uno spazio di Hilbert o Banach di dimensioni infinite (pensa a un PDE o un problema di ottimizzazione in un tale spazio) e hai un algoritmo che converge debolmente in una soluzione. Se discretizzi il problema e applichi l'algoritmo discretizzato corrispondente al problema, allora una …
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