Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

2
Teoria dei valori estremi - Mostra: da normale a Gumbel
Il massimo di iid Standardnormals converge alla distribuzione standard di Gumbel secondo Extreme Value Theory .X1,…,Xn.∼X1,…,Xn.∼X_1,\dots,X_n. \sim Come possiamo dimostrarlo? abbiamo P(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(\max X_i \leq x) = P(X_1 \leq x, \dots, X_n \leq x) = P(X_1 \leq x) \cdots P(X_n \leq x) = F(x)^n Dobbiamo trovare / scegliere an>0,bn∈Ran>0,bn∈Ra_n>0,b_n\in\mathbb{R} sequenze di …
4
Come proiettare un nuovo vettore nello spazio PCA?
Dopo aver eseguito l'analisi dei componenti principali (PCA), voglio proiettare un nuovo vettore nello spazio PCA (ovvero trovare le sue coordinate nel sistema di coordinate PCA). Ho calcolato PCA in linguaggio R utilizzando prcomp. Ora dovrei essere in grado di moltiplicare il mio vettore per la matrice di rotazione PCA. …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
2
Avviso "Il modello non è riuscito a convergere" in lmer ()
Con il seguente set di dati, volevo vedere se la risposta (effetto) cambia in relazione a siti, stagione, durata e loro interazioni. Alcuni forum online sulle statistiche mi hanno suggerito di continuare con i modelli lineari a effetti misti, ma il problema è che, poiché i replicati sono randomizzati all'interno …
2
Qual è l'intuizione alla base della definizione di completezza in una statistica come impossibile da cui ricavare uno stimatore imparziale da
Nelle statistiche classiche, esiste una definizione secondo cui una statistica TTT di un insieme di dati y1,…,yny1,…,yny_1, \ldots, y_n è definita come completa per un parametro θθ\theta è impossibile formare uno stimatore imparziale di 000 da esso non banalmente. Cioè, l'unico modo per avere Eh(T(y))=0Eh(T(y))=0E h(T (y )) = 0 …
7
RMSE vs. coefficiente di determinazione
Sto valutando un modello fisico e vorrei sapere quale dei metodi che dovrei usare qui (tra RMSE e Coefficiente di Determinazione R2) Il problema è il seguente: ho una funzione che genera previsioni per il valore di input x, . Ho anche l'osservazione effettiva per quel valore che chiamo .yxyX¯¯¯¯¯= …
21 error 
2
Come e perché la normalizzazione batch utilizza le medie mobili per tenere traccia dell'accuratezza del modello mentre si allena?
Stavo leggendo il documento di normalizzazione in lotti (BN) (1) e non capivo la necessità di utilizzare le medie mobili per tenere traccia dell'accuratezza del modello e anche se ho accettato che era la cosa giusta da fare, non capisco cosa stanno facendo esattamente. Per quanto ne so (che ho …
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.