Statistiche e Big Data

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È stato dimostrato che la scelta del modello ABC utilizzando i fattori di Bayes non è raccomandabile a causa della presenza di un errore derivante dall'uso di statistiche riassuntive. La conclusione in questo articolo si basa sullo studio del comportamento di un metodo popolare per l'approssimazione del fattore di Bayes …

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I predittori significativi diventano non significativi nella regressione logistica multipla

Quando analizzo le mie variabili in due modelli di regressione logistica separati (univariati), ottengo quanto segue: Predictor 1: B= 1.049, SE=.352, Exp(B)=2.85, 95% CI=(1.43, 5.69), p=.003 Constant: B=-0.434, SE=.217, Exp(B)=0.65, p=.046 Predictor 2: B= 1.379, SE=.386, Exp(B)=3.97, 95% CI=(1.86, 8.47), p<.001 Constant: B=-0.447, SE=.205, Exp(B)=0.64, p=.029 ma quando li inserisco …

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Miglioramento dei nomi delle variabili in un set di dati

I nomi di variabili validi sono: a) breve / facile da scrivere, b) facile da ricordare, c) comprensibile / comunicativo. Sto dimenticando qualcosa? La coerenza è qualcosa da cercare. Il modo in cui lo direi è che convenzioni di denominazione coerenti contribuiscono alle qualità di cui sopra. La coerenza contribuisce …

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La trasformazione di r in Fisher z beneficia di una meta-analisi?

Di solito viene trasformato in Fisher per verificare la differenza tra due valori . Ma quando deve essere eseguita una meta-analisi, perché dovremmo fare un simile passo? Corregge l'errore di misurazione o l'errore non di campionamento e perché dovremmo supporre che sia una stima imperfetta della correlazione della popolazione?rrrzzzrrrrrr

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In che modo i bookmaker selezionano le loro quote di apertura?

So che i bookmaker regolano le loro probabilità al fine di massimizzare il guadagno, prevedendo le probabilità del volume di denaro piazzato in ogni risultato. In che modo i bookmaker selezionano le loro quote di apertura?

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Intervalli di previsione e tolleranza

Ho un paio di domande per gli intervalli di previsione e tolleranza. Concordiamo prima sulla definizione degli intervalli di tolleranza: ci viene dato un livello di confidenza, diciamo il 90%, la percentuale della popolazione da catturare, diciamo il 99% e una dimensione del campione, diciamo 20. La distribuzione della probabilità …

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Inserimento di un GLM Poisson in R - problemi con tariffe e conteggi

Attualmente sto lavorando a un progetto che coinvolge GLM (e infine GAM) di alcuni dati di conteggio nel tempo. Normalmente lo farei in SAS, ma sto cercando di passare a R, e ho ... problemi. Quando inserisco un GLM per contare i dati usando quanto segue: cdi_model <- glm(counts ~ …

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Che cos'è un "Informazioni preliminari sull'unità"?

Ho letto Wagenmakers (2007) Una soluzione pratica al problema pervasivo dei valori di p . Sono incuriosito dalla conversione dei valori BIC in fattori e probabilità di Bayes. Tuttavia, finora non ho una buona comprensione di cosa siano esattamente le informazioni di un'unità precedenti . Sarei grato per una spiegazione …

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Confronta gli accoppiamenti del modello con la risposta trasformata e non trasformata

Voglio confrontare i dati che proporzioni tra tre diversi gruppi ad esempio: ID Group Prop.Nitrogen 1 A 0.89 2 A 0.85 3 B 0.92 4 B 0.97 A seguito di Wharton e Hui (doi: 10.1890 / 10-0340.1 1 ) Pensavo che avrei visto se questi dati sarebbero stati meglio gestiti …

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Quali numeri hanno meno probabilità di essere selezionati dalle persone in una lotteria?

Oggi i Mega Millions superano i $ 500 milioni. Ricordo di aver letto un articolo di JSTOR su alcuni numeri che è molto improbabile che vengano scelti. Ad esempio molte persone scelgono 7 perché è il loro numero fortunato, e io voglio il contrario. Tuttavia, la mia iscrizione a JSTOR …

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Come calcolare le percentuali di rischio previste da un modello Cox PH?

Ho il seguente modello di Cox PH: (Tempo, Evento) ~ X + Y + Z Vorrei ottenere il pericolo previste tariffe (sto parlando di tassi di rischio NON hazard ratio) indicati valori specifici di X, Y, Z. So che il pacchetto muhaz R può calcolare le percentuali di rischio osservate, …

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Come posso dimostrare che la funzione di distribuzione cumulativa è corretta continua?

Ho imparato nei miei corsi di probabilità che la funzione di distribuzione cumulativa di una variabile casuale è continua continua. È possibile provarlo?XFFFXXX

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Cos'è la Drosophila dell'IA adesso?

A metà degli anni '60, i ricercatori hanno notoriamente definito la " drosofila dell'intelligenza artificiale": come la mosca della frutta, il gioco degli scacchi era accessibile e un problema relativamente semplice su cui sperimentare, che tuttavia produceva importanti conoscenze su problemi più complessi. Ora, la gente sembra dire "gli scacchi …

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Selezione automatica delle funzioni per il rilevamento di anomalie

Qual è il modo migliore per selezionare automaticamente le funzionalità per il rilevamento delle anomalie? Io di solito tratto Anomaly Detection come un algoritmo in cui le caratteristiche sono selezionati da esperti umani: ciò che conta è l'uscita gamma (come in "ingresso anormale - uscita anormale"), quindi anche con tante …

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Esercitazione PCA pratica con dati

La ricerca in Internet del tutorial PCA offre migliaia di risultati (anche video). Molti tutorial sono molto buoni. Ma non sono in grado di trovare alcun esempio pratico in cui viene spiegato PCA utilizzando alcuni set di dati che posso usare per la dimostrazione. Ho bisogno di un tutorial che …

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