Domande taggate «approximation»

Approssimazioni a distribuzioni, funzioni o altri oggetti matematici. Approssimare qualcosa significa trovarne una rappresentazione che è più semplice per certi aspetti, ma non esatta.

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Statistiche dell'ordine approssimativo per normali variabili casuali
Esistono formule ben note per le statistiche degli ordini di determinate distribuzioni casuali? Soprattutto le statistiche del primo e dell'ultimo ordine di una normale variabile casuale, ma sarebbe apprezzata anche una risposta più generale. Modificare: per chiarire, sto cercando formule approssimative che possono essere valutate più o meno esplicitamente, non …
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Come proiettare un nuovo vettore nello spazio PCA?
Dopo aver eseguito l'analisi dei componenti principali (PCA), voglio proiettare un nuovo vettore nello spazio PCA (ovvero trovare le sue coordinate nel sistema di coordinate PCA). Ho calcolato PCA in linguaggio R utilizzando prcomp. Ora dovrei essere in grado di moltiplicare il mio vettore per la matrice di rotazione PCA. …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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Perché preoccuparsi di approssimazioni di basso rango?
Se si dispone di una matrice con n righe e colonne m, è possibile utilizzare SVD o altri metodi per calcolare un'approssimazione di basso rango della matrice data. Tuttavia, l'approssimazione di basso rango avrà ancora n righe e m colonne. In che modo le approssimazioni di basso rango possono essere …
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Valuta l'intervallo definito di distribuzione normale
So che manca una formula facile da gestire per il CDF di una distribuzione normale, a causa della complicata funzione di errore in esso. Tuttavia, mi chiedo se esiste una buona formula per N(c−≤x&lt;c+|μ,σ2)N(c−≤x&lt;c+|μ,σ2)N(c_{-} \leq x < c_{+}| \mu, \sigma^2) . O quale potrebbe essere l'approssimazione dello "stato dell'arte" per …
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Individuazione della radice per la funzione stocastica
Supponiamo di avere una funzione che possiamo osservare solo attraverso del rumore. Non possiamo calcolare direttamente f ( x ) , solo f ( x ) + η dove η è un rumore casuale. (In pratica: calcolo f ( x ) usando un metodo Monte Carlo.)f(x)f(x)f(x)f(x)f(x)f(x)f(x)+ηf(x)+ηf(x) + \etaηη\etaf(x)f(x)f(x) Quali metodi …
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Errore di approssimazione dell'intervallo di confidenza per la media quando
Sia {Xi}ni=1{Xi}i=1n\{X_i\}_{i=1}^n una famiglia di variabili casuali iid che assume valori in [0,1][0,1][0,1] , con una media μμ\mu e varianza σ2σ2\sigma^2 . Un semplice intervallo di confidenza per la media, usando σσ\sigma ogni volta che è noto, è dato da P(|X¯−μ|&gt;ε)≤σ2nε2≤1nε2(1).P(|X¯−μ|&gt;ε)≤σ2nε2≤1nε2(1). P( | \bar X - \mu| > \varepsilon) \le …
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Distribuzione approssimativa del prodotto di N normale iid? Caso speciale μ≈0
Dato iid X n ≈ N ( μ X , σ 2 X ) e μ X ≈ 0 , cercando:N≥ 30N≥30N\geq30Xn≈ N( μX, σ2X)Xn≈N(μX,σX2)X_n\approx\mathcal{N}(\mu_X,\sigma_X^2)μX≈ 0μX≈0\mu_X \approx 0 approssimazione accurata della distribuzione in forma chiusa di YN= ∏1NXnYN=∏1NXnY_N=\prod\limits_{1}^{N}{X_n} approssimazione asintotica ( esponenziale ?) dello stesso prodotto Questo è un caso …
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