Domande taggate «binary-data»

Una variabile binaria accetta uno di due valori, in genere codificati come "0" e "1".

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Come interpretare il coefficiente di secondo stadio nella regressione delle variabili strumentali con uno strumento binario e una variabile endogena binaria?
(post abbastanza lungo, scusate. Include molte informazioni di base, quindi sentitevi liberi di saltare alla domanda in fondo.) Intro: sto lavorando a un progetto in cui stiamo cercando di identificare l'effetto di una variabile endogena binaria, , su un risultato continuo, y . Abbiamo creato uno strumento, z 1 , …
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Variabile dell'indicatore per i dati binari: {-1,1} vs {0,1}
Sono interessato a interazioni trattamento-covariate nel contesto di esperimenti / studi clinici controllati randomizzati, con un binario trattamento assegnato indicatore .TTT A seconda del metodo / fonte specifici, ho visto sia che per i soggetti trattati e non trattati.T = { 1 , - 1 }T={1,0}T={1,0}T=\{1,0\}T={1,−1}T={1,−1}T=\{1, -1\} C'è qualche regola …
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È mai una buona idea dare un "credito parziale" (esito continuo) nella formazione di una regressione logistica?
Sto allenando una regressione logistica per prevedere quali corridori hanno più probabilità di finire una corsa estenuante estenuante. Pochissimi corridori completano questa gara, quindi ho un grave squilibrio di classe e un piccolo campione di successi (forse qualche decina). Sento che potrei ottenere un buon "segnale" dalle dozzine di corridori …
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Quali sono i pericoli del calcolo delle correlazioni di Pearson (anziché di quelle tetrachoriche) per le variabili binarie nell'analisi fattoriale?
Faccio ricerche sui giochi educativi e alcuni dei miei progetti attuali prevedono l'utilizzo dei dati di BoardGameGeek (BGG) e VideoGameGeek (VGG) per esaminare le relazioni tra elementi di design dei giochi (ovvero "ambientati nella seconda guerra mondiale", "implica lanciare dadi" ) e le classificazioni dei giocatori di quei giochi (ovvero, …
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Come visualizzare la bontà bayesiana di adattamento per la regressione logistica
Per un problema di regressione logistica bayesiana, ho creato una distribuzione predittiva posteriore. Prendo un campione dalla distribuzione predittiva e ricevo migliaia di campioni di (0,1) per ogni osservazione che ho. Visualizzare la bontà di adattamento è poco interessante, ad esempio: Questo diagramma mostra i 10.000 campioni + il punto …
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Valore “nascosto” della variabile categoriale della regressione lineare
Questo è solo un esempio che ho riscontrato più volte, quindi non ho dati di esempio. Esecuzione di un modello di regressione lineare in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1è una variabile continua. x2è categorico e ha tre valori, ad esempio "Basso", "Medio" e "Alto". Tuttavia, l'output …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
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Calcolo di Jaccard o altro coefficiente di associazione per i dati binari mediante la moltiplicazione della matrice
Voglio sapere se esiste un modo possibile per calcolare il coefficiente di Jaccard usando la moltiplicazione della matrice. Ho usato questo codice jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x))) jaccard <- as.data.frame(m) for(i in 1:ncol(x)) { for(j in i:ncol(x)) { jaccard[i,j]= length(which(x[,i] & x[,j])) / …
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Calcola la curva ROC per i dati
Quindi, ho 16 prove in cui sto cercando di autenticare una persona da un tratto biometrico usando Hamming Distance. La mia soglia è impostata su 3,5. I miei dati sono di seguito e solo la versione di prova 1 è un vero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 …
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