Domande taggate «bootstrap»

Il bootstrap è un metodo di ricampionamento per stimare la distribuzione campionaria di una statistica.

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La centratura è necessaria quando si avvia il bootstrap del campione?
Durante la lettura di come approssimare la distribuzione del campione medio mi sono imbattuto nel metodo bootstrap non parametrico. Apparentemente si può approssimare la distribuzione di mediante la distribuzione di , dove indica la media campionaria di l'esempio bootstrap.X¯n−μX¯n−μ\bar{X}_n-\muX¯∗n−X¯nX¯n∗−X¯n\bar{X}_n^*-\bar{X}_nX¯∗nX¯n∗\bar{X}_n^* La mia domanda allora è: ho bisogno del centraggio? Per che …
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Come eseguire l'imputazione dei valori in un numero molto elevato di punti dati?
Ho un set di dati molto grande e mancano circa il 5% di valori casuali. Queste variabili sono correlate tra loro. Il seguente set di dati R è solo un esempio di giocattolo con dati correlati fittizi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), …
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Quando utilizzare la tecnica bootstrap vs. bayesiana?
Ho un problema di analisi delle decisioni piuttosto complicato che coinvolge test di affidabilità e l'approccio logico (per me) sembra implicare l'uso dell'MCMC per supportare un'analisi bayesiana. Tuttavia, è stato suggerito che sarebbe più appropriato utilizzare un approccio di bootstrap. Qualcuno potrebbe suggerire un riferimento (o tre) che potrebbe supportare …
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