Conosco pochissime probabilità e statistiche e desidero imparare. Vedo la parola "distribuzione" usata in tutto il luogo in contesti diversi. Ad esempio, una variabile casuale discreta ha una "distribuzione di probabilità". So di cosa si tratta. Una variabile casuale continua ha una funzione di densità di probabilità, quindi per x∈Rx∈Rx\in\mathbb{R} …
Sto cercando di apprendere le statistiche perché trovo che sia così diffusa che mi proibisce di imparare alcune cose se non le capisco bene. Ho difficoltà a comprendere questa nozione di distribuzione campionaria dei mezzi di campionamento. Non riesco a capire come alcuni libri e siti lo abbiano spiegato. Penso …
Ho un'applicazione basata su servlet in cui misuro il tempo impiegato per completare ogni richiesta a quel servlet. Calcolo già statistiche semplici come media e massima; Vorrei comunque produrre alcune analisi più sofisticate, e per farlo credo di dover modellare correttamente questi tempi di risposta. Sicuramente, dico, i tempi di …
La distribuzione di Kolmogorov – Smirnov è nota dal test di Kolmogorov – Smirnov . Tuttavia, è anche la distribuzione del supremum del ponte browniano. Dal momento che questo è tutt'altro che ovvio (per me), vorrei chiederti una spiegazione intuitiva di questa coincidenza. Anche i riferimenti sono ben accetti.
A volte ho visto libri di testo riferirsi al secondo parametro nella distribuzione normale come la deviazione standard e la varianza. Ad esempio, la variabile casuale X ~ N (0, 4). Non è chiaro se il sigma o il sigma al quadrato siano uguali a 4. Voglio solo scoprire la …
Sto cercando di modellare alcuni dati sugli orari di arrivo del treno. Vorrei usare una distribuzione che catturi "più aspetto, più è probabile che il treno si presenti" . Sembra che una tale distribuzione dovrebbe apparire come un CDF, quindi P (treno mostrato | atteso 60 minuti) è vicino a …
Esiste una distribuzione per due variabili casuali iid cui la distribuzione congiunta di X - Y è uniforme rispetto al supporto [0,1]?X,YX,YX,YX−YX−YX-Y
Sto sperimentando l'algoritmo della macchina per aumentare il gradiente tramite il caretpacchetto in R. Utilizzando un piccolo set di dati di ammissione al college, ho eseguito il seguente codice: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
Sto intervistando persone per una posizione di sviluppatore / ricercatore di algoritmi in un contesto di statistiche / apprendimento automatico / data mining. Sto cercando domande da porre per determinare, in particolare, la familiarità, la comprensione e la fluidità di un candidato con la teoria di base, ad esempio proprietà …
La mia domanda di base è: come campioneresti da una distribuzione impropria? Ha anche senso campionare da una distribuzione impropria? Il commento di Xi'an qui affronta in qualche modo la domanda, ma stavo cercando qualche dettaglio in più su questo. Più specifico per MCMC: Parlando di MCMC e leggendo articoli, …
Prendi i 5 solidi platonici da un set di dadi Dungeons & Dragons. Questi consistono in dadi a 4 facce, a 6 facce (convenzionali), a 8 facce, a 12 facce e a 20 facce. Tutti iniziano dal numero 1 e contano verso l'alto di 1 per il loro totale. Tirali …
Per i dati normalmente distribuiti, la deviazione standard e la deviazione assoluta mediana MAD sono correlate da:σσ\sigmaMADMAD\text{MAD} σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,\sigma=\Phi^{-1}(3/4)\cdot \text{MAD}\approx1.4826\cdot\text{MAD}, dove è la funzione di distribuzione cumulativa per la distribuzione normale standard.Φ()Φ()\Phi() Esiste una relazione simile per altre distribuzioni?
Alcuni bayesiani attaccano l'inferenza del frequentatore affermando che "non esiste una distribuzione campionaria unica" perché dipende dalle intenzioni del ricercatore (Kruschke, Aguinis e Joo, 2012, p. 733). Ad esempio, supponiamo che un ricercatore inizi la raccolta dei dati, ma il suo finanziamento è stato inaspettatamente tagliato dopo 40 partecipanti. Come …
Ho alcuni dati (158 casi) derivati da una risposta in scala Likert a 21 articoli del questionario. Voglio davvero / ho bisogno di eseguire un'analisi di regressione per vedere quali elementi del questionario prevedono la risposta a un elemento complessivo (soddisfazione). Le risposte non sono normalmente distribuite (secondo i test …
Ho un campione di circa 1000 valori. Questi dati sono ottenuti dal prodotto di due variabili casuali indipendenti . La prima variabile casuale ha una distribuzione uniforme . La distribuzione della seconda variabile casuale non è nota. Come posso stimare la distribuzione della seconda variabile casuale ( )?ξ ∼ U …
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