Nello studio della distanza di Kullback-Leibler, ci sono due cose che impariamo molto rapidamente: non rispetta né la disuguaglianza del triangolo né la simmetria, proprietà richieste di una metrica. La mia domanda è se esiste una metrica delle funzioni di densità di probabilità che soddisfano tutti i vincoli di una …
Qual è la massima distribuzione di entropia per una variabile continua positiva, visti i suoi primi e secondi momenti? Ad esempio, una distribuzione gaussiana è la massima distribuzione di entropia per una variabile illimitata, data la sua media e deviazione standard, e una distribuzione gamma è la massima distribuzione di …
Per i dati approssimativamente normalmente distribuiti, i grafici a scatole sono un ottimo modo per visualizzare rapidamente la mediana e la diffusione dei dati, nonché la presenza di eventuali valori anomali. Tuttavia, per le distribuzioni a coda pesante, molti punti sono indicati come valori anomali, poiché i valori anomali sono …
Se ho solo Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X) , come posso calcolare Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X})? Non ho alcuna informazione sulla distribuzione di XXX , quindi non posso usare la trasformazione, o di qualsiasi altro metodo che utilizzano la distribuzione di probabilità di XXX .
Durante la lettura di come approssimare la distribuzione del campione medio mi sono imbattuto nel metodo bootstrap non parametrico. Apparentemente si può approssimare la distribuzione di mediante la distribuzione di , dove indica la media campionaria di l'esempio bootstrap.X¯n−μX¯n−μ\bar{X}_n-\muX¯∗n−X¯nX¯n∗−X¯n\bar{X}_n^*-\bar{X}_nX¯∗nX¯n∗\bar{X}_n^* La mia domanda allora è: ho bisogno del centraggio? Per che …
Quindi, questa domanda è in qualche modo coinvolta, ma ho cercato scrupolosamente di renderla il più semplice possibile. Obiettivo: per farla breve, c'è una derivazione della negentropia che non lo fa coinvolge cumulativi di ordine superiore e sto cercando di capire come è stata derivata. Contesto: (capisco tutto questo) Sto …
Ho le percentuali di rango di studenti in 38 esami come variabile dipendente nel mio studio. Una percentuale di rango viene calcolata da (rango / numero di studenti di uno studente in un esame). Questa variabile dipendente ha una distribuzione quasi uniforme e voglio stimare gli effetti di alcune variabili …
Ho un campione di dati che è stato generato da una variabile casuale continua X. E dall'istogramma che disegno usando R, immagino che forse la distribuzione di X obbedisca a una certa distribuzione Gamma. Ma non conosco i parametri esatti di questa distribuzione gamma. La mia domanda è come verificare …
Ho la popolazione campione dei massimi di ampiezza registrati di un certo segnale. La popolazione è di circa 15 milioni di campioni. Ho prodotto un istogramma della popolazione, ma non riesco a indovinare la distribuzione con un simile istogramma. EDIT1: Il file con valori di esempio non elaborati è qui: …
Quali sono i pro e i contro dell'utilizzo di LARS [1] rispetto all'utilizzo della discesa delle coordinate per l'adattamento della regressione lineare regolarizzata L1? Sono principalmente interessato agli aspetti prestazionali (i miei problemi tendono ad avere Ntra le centinaia di migliaia e p<20). Tuttavia, anche altre intuizioni sarebbero apprezzate. modifica: …
Ho due set di dati che sono approssimativamente centrati attorno allo zero ma sospetto che abbiano code diverse. Conosco alcuni test per confrontare la distribuzione con una distribuzione normale, ma vorrei confrontare direttamente le due distribuzioni. Esiste un semplice test per confrontare la gravità della coda di 2 distribuzioni ? …
Quali test sono disponibili per testare due campioni indipendenti per l'ipotesi nulla che provengano da popolazioni con la stessa inclinazione? Esiste un classico test a 1 campione per stabilire se l'inclinazione è uguale a un numero fisso (il test prevede il sesto momento del campione!); esiste una traduzione semplice per …
Le funzioni empiriche del CDF sono generalmente stimate da una funzione a gradino. C'è un motivo per cui ciò viene fatto in questo modo e non usando un'interpolazione lineare? La funzione Step ha delle interessanti proprietà teoriche che ci fanno preferire? Ecco un esempio dei due: ecdf2 <- function (x) …
Ho usato il tuning del modello caret, ma poi rieseguendo il modello usando il gbmpacchetto. Comprendo che il caretpacchetto utilizza gbme l'output dovrebbe essere lo stesso. Tuttavia, solo un rapido test eseguito utilizzando data(iris)mostra una discrepanza nel modello di circa il 5% utilizzando RMSE e R ^ 2 come metrica …
Nei commenti che seguono questa mia risposta a una domanda correlata, gli utenti ssdecontrol e Glen_b hanno chiesto se la normalità congiunta di e è necessaria per affermare la normalità della somma ? Che la normalità comune sia sufficiente è, ovviamente, ben noto. Questa domanda supplementare non è stata affrontata …
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