Domande taggate «ecology»

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Come gestire i dati gerarchici / nidificati nell'apprendimento automatico
Spiegherò il mio problema con un esempio. Supponiamo di voler prevedere il reddito di un individuo in base ad alcuni attributi: {Età, Genere, Paese, Regione, Città}. Hai un set di dati di allenamento come questo train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
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Che cos'è "effetto ferro di cavallo" e / o "effetto arco" nell'analisi PCA / corrispondenza?
Esistono molte tecniche nelle statistiche ecologiche per l'analisi dei dati esplorativi di dati multidimensionali. Queste sono chiamate tecniche di 'ordinazione'. Molti sono uguali o strettamente correlati a tecniche comuni altrove nelle statistiche. Forse l'esempio prototipico sarebbe l'analisi dei componenti principali (PCA). Gli ecologi potrebbero usare la PCA e le relative …
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Domanda sulla regressione logistica
Voglio eseguire una regressione logistica binaria per modellare la presenza o l'assenza di conflitto (variabile dipendente) da un insieme di variabili indipendenti su un periodo di 10 anni (1997-2006), con ogni anno 107 osservazioni. I miei indipendenti sono: degrado del suolo (categorico per 2 tipi di degrado); aumento della popolazione …
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Quale modello di apprendimento profondo può classificare categorie che non si escludono a vicenda
Esempi: ho una frase nella descrizione del lavoro: "Ingegnere senior Java nel Regno Unito". Voglio usare un modello di apprendimento profondo per prevederlo in 2 categorie: English e IT jobs. Se uso il modello di classificazione tradizionale, posso solo prevedere 1 etichetta con la softmaxfunzione all'ultimo livello. Quindi, posso usare …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 
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Quali criteri utilizzare per separare le variabili in variabili esplicative e le risposte ai metodi di ordinazione in ecologia?
Ho diverse variabili che interagiscono all'interno di una popolazione. Fondamentalmente ho fatto un inventario di millepiedi e misurato alcuni altri valori del terreno, come: Le specie e la quantità di esemplari raccolti I diversi ambienti in cui si trovano gli animali il pH La percentuale di materiale organico la quantità …
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Libri sull'ecologia statistica?
So che questa domanda è stata posta prima: libro di consultazione per studi ecologici ma non è quello che sto cercando. Quello che sto cercando è se qualcuno potesse raccomandare un buon libro (o un riferimento canonico) sull'ecologia statistica? Ho un'ottima conoscenza delle statistiche, quindi il libro potrebbe davvero essere …
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Come costruire quadrati per processi puntuali che differiscono notevolmente in frequenza?
Voglio eseguire l'analisi del conteggio dei quadranti su più processi a punti (o un processo a punti contrassegnati), per poi applicare alcune tecniche di riduzione della dimensionalità. I marchi non sono distribuiti in modo identico, ovvero alcuni segni appaiono abbastanza spesso e altri sono piuttosto rari. Pertanto, non posso semplicemente …
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