Domande taggate «r»

Usa questo tag per qualsiasi domanda * sull'argomento * che (a) coinvolga `R` come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non è * solo * su come usare` R`.

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Calcola la matrice di transizione (Markov) in R
Esiste un modo in R (una funzione integrata) per calcolare la matrice di transizione per una catena di Markov da una serie di osservazioni? Ad esempio, prendere un set di dati come il seguente e calcolare la matrice di transizione del primo ordine? dat<-data.frame(replicate(20,sample(c("A", "B", "C","D"), size = 100, replace=TRUE)))
29 r  markov-process 
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Montaggio di un modello ARIMAX con regolarizzazione o penalizzazione (ad es. Con il lazo, la rete elastica o la regressione della cresta)
Uso la funzione auto.arima () nel pacchetto di previsione per adattarsi ai modelli ARMAX con una varietà di covariate. Tuttavia, ho spesso un gran numero di variabili tra cui scegliere e di solito finisco con un modello finale che funziona con un sottoinsieme di esse. Non mi piacciono le tecniche …
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R: Random Forest lancia NaN / Inf nell'errore di "richiamo della funzione esterna" nonostante nessuna NaN nel set di dati [chiuso]
Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 2 anni fa . Sto usando il cursore per eseguire una foresta casuale convalidata in modo incrociato su un set di …
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Confronto di dendrogrammi di clustering gerarchici ottenuti con distanze e metodi diversi
[Il titolo iniziale "Misurazione della somiglianza per gli alberi del cluster gerarchico" è stato successivamente modificato da @ttnphns per riflettere meglio l'argomento] Sto eseguendo una serie di analisi di gruppi gerarchici su un frame di dati dei record dei pazienti (ad esempio simile a http://www.biomedcentral.com/1471-2105/5/126/figure/F1?highres=y ) Sto sperimentando misure di …
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Come ottenere un valore p "complessivo" e una dimensione dell'effetto per un fattore categoriale in un modello misto (lme4)?
Vorrei ottenere un valore p e una dimensione dell'effetto di una variabile categoriale indipendente (con più livelli) - che è "complessiva" e non per ogni livello separatamente, come è l'output normale di lme4in R. È proprio come la cosa che la gente riferisce quando esegue un ANOVA. Come posso ottenerlo?
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Perché e quando creare un pacchetto R?
Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. Capisco che questa domanda sia piuttosto ampia, ma mi chiedo quali dovrebbero essere i punti decisivi nel decidere di creare (o …
28 r  software 
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Quali sono i pericoli derivanti dalla violazione dell'ipotesi di omoscedasticità per la regressione lineare?
Ad esempio, considera il ChickWeightset di dati in R. La varianza ovviamente aumenta nel tempo, quindi se uso una semplice regressione lineare come: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) Le mie domande: Quali aspetti del modello saranno discutibili? I problemi si limitano all'estrapolazione al di fuori Timedell'intervallo? Quanto è tollerante …
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Ripetibilità informatica degli effetti da un modello più leggero
Mi sono appena imbattuto in questo documento , che descrive come calcolare la ripetibilità ( nota anche come affidabilità, nota anche come correlazione intraclasse) di una misurazione tramite la modellazione di effetti misti. Il codice R sarebbe: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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