Domande taggate «random-generation»

L'atto di generare una sequenza di numeri o simboli in modo casuale o (quasi sempre) pseudo-casuale; cioè, con mancanza di prevedibilità o modello.

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Modello di storia degli eventi a tempo discreto (Sopravvivenza) in R
Sto cercando di adattare un modello a tempo discreto in R, ma non sono sicuro di come farlo. Ho letto che puoi organizzare la variabile dipendente in diverse righe, una per ogni osservazione temporale e utilizzare la glmfunzione con un collegamento logit o cloglog. In questo senso, ho tre colonne: …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 



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Genera numeri casuali dalla "distribuzione uniforme inclinata" dalla teoria matematica
Per qualche motivo, ho bisogno di generare numeri casuali (dati) dalla distribuzione "uniforme inclinata". La "pendenza" di questa distribuzione può variare in un intervallo ragionevole, e quindi la mia distribuzione dovrebbe cambiare da uniforme a triangolare in base alla pendenza. Ecco la mia derivazione: Rendiamolo semplice e generiamo i dati …


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Come campionare una distribuzione multinomiale troncata?
Ho bisogno di un algoritmo per campionare una distribuzione multinomiale troncata. Questo è, X⃗ ∼ 1ZpX11... pXKKX1! ... xK!x→∼1Zp1x1…pkxkx1!…xk!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} dove è una costante di normalizzazione, ha componenti positivi e . Considero solo i valori di nell'intervallo .→ x k ∑ x i = …


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Come generare matrici ortogonali uniformemente casuali di determinante positivo?
Probabilmente ho una domanda stupida su quale, devo confessare, sono confuso. Immagina la generazione ripetuta di una matrice ortogonale (ortogonale) casuale uniformemente distribuita di qualche dimensione . A volte la matrice generata ha il determinante e talvolta ha il determinante . (Esistono solo due valori possibili. Dal punto di vista …

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Monte Carlo == applica un processo casuale?
Non ho mai avuto un corso di statistica formale, ma a causa della mia linea di ricerca mi imbatto costantemente in articoli che applicano diversi concetti statistici. Spesso vedrò una descrizione di un processo di Monte Carlo applicato a una data situazione, e per quello che posso raccogliere 9 su …

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