Sto iniziando a dilettarsi con l'uso di glmnetcon LASSO Regressione dove il mio risultato di interesse è dicotomica. Di seguito ho creato un piccolo frame di dati finti: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) …
Mi chiedo quale sia il valore nel prendere una variabile predittiva continua e scomporla (ad es. In quintili), prima di usarla in un modello. Mi sembra che, binning della variabile, perdiamo informazioni. È solo per poter modellare effetti non lineari? Se mantenessimo la variabile continua e in realtà non fosse …
La mia comprensione è che non può essere negativo in quanto è il quadrato di R. Tuttavia ho eseguito una semplice regressione lineare in SPSS con una singola variabile indipendente e una variabile dipendente. Il mio output SPSS mi dà un valore negativo per . Se dovessi calcolare questo a …
Ho un set di dati con circa 30 variabili indipendenti e vorrei costruire un modello lineare generalizzato (GLM) per esplorare la relazione tra loro e la variabile dipendente. Sono consapevole che il metodo che mi è stato insegnato per questa situazione, la regressione graduale, è ora considerato un peccato statistico …
Ho letto Elements of Statistical Learning e vorrei sapere perché il Lazo fornisce una selezione variabile e la regressione della cresta no. Entrambi i metodi riducono al minimo la somma residua di quadrati e hanno un vincolo sui possibili valori dei parametri ββ\beta . Per il Lazo, il vincolo è …
Poiché la regressione logistica è un modello di classificazione statistica che si occupa di variabili categoriche dipendenti, perché non si chiama classificazione logistica ? Il nome "Regressione" non dovrebbe essere riservato ai modelli che si occupano di variabili dipendenti continue?
Per la regressione lineare, possiamo verificare i grafici diagnostici (grafici dei residui, grafici QQ normali, ecc.) Per verificare se le ipotesi di regressione lineare sono violate. Per la regressione logistica, ho difficoltà a trovare risorse che spiegano come diagnosticare il modello di regressione logistica adatto. Scavando alcune note del corso …
Sto seguendo i corsi di Machine Learning online e ho appreso la Discesa del gradiente per il calcolo dei valori ottimali nell'ipotesi. h(x) = B0 + B1X perché dobbiamo usare la pendenza del gradiente se riusciamo a trovare facilmente i valori con la formula seguente? Questo sembra semplice e anche …
Spesso a un analista statistico viene consegnato un set di dati impostato e viene chiesto di adattare un modello utilizzando una tecnica come la regressione lineare. Molto spesso il set di dati è accompagnato da una dichiarazione di non responsabilità simile a "Oh sì, abbiamo sbagliato a raccogliere alcuni di …
Nel contesto di una proposta di ricerca nelle scienze sociali, mi è stata posta la seguente domanda: Sono sempre andato di 100 + m (dove m è il numero di predittori) nel determinare la dimensione minima del campione per la regressione multipla. È appropriato? Ricevo molte domande simili, spesso con …
Quali sono i soliti presupposti per la regressione lineare? Includono: una relazione lineare tra la variabile indipendente e dipendente errori indipendenti normale distribuzione degli errori omoschedasticità Ce ne sono altri?
Nel corso di machine learning di Andrew Ng , introduce la regressione lineare e la regressione logistica e mostra come adattare i parametri del modello usando la discesa del gradiente e il metodo di Newton. So che la discesa gradiente può essere utile in alcune applicazioni dell'apprendimento automatico (ad esempio, …
Per uno studio di simulazione devo generare variabili casuali che mostrano una correlazione (popolazione) predefinita a una variabile esistente .YYY Ho esaminato i Rpacchetti copulae CDVineche possono produrre distribuzioni multivariate casuali con una determinata struttura di dipendenza. Tuttavia, non è possibile fissare una delle variabili risultanti su una variabile esistente. …
L'analisi di correlazione canonica (CCA) è una tecnica correlata all'analisi dei componenti principali (PCA). Mentre è facile insegnare la PCA o la regressione lineare usando un diagramma a dispersione (vedere alcune migliaia di esempi sulla ricerca di immagini di Google), non ho visto un simile esempio bidimensionale intuitivo per CCA. …
Sono curioso, per quelli di voi che hanno una vasta esperienza di collaborazione con altri ricercatori, quali sono alcune delle idee sbagliate più comuni sulla regressione lineare che si incontrano? Penso che possa essere un esercizio utile per pensare in anticipo a idee sbagliate comuni al fine di Anticipare gli …
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