Domande taggate «spatial»

Il campo di studio riguardante i metodi statistici che usano lo spazio e le relazioni spaziali (come distanza, area, volume, lunghezza, altezza, orientamento, centralità e / o altre caratteristiche spaziali dei dati) direttamente nei loro calcoli matematici.

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Domanda sulla regressione logistica
Voglio eseguire una regressione logistica binaria per modellare la presenza o l'assenza di conflitto (variabile dipendente) da un insieme di variabili indipendenti su un periodo di 10 anni (1997-2006), con ogni anno 107 osservazioni. I miei indipendenti sono: degrado del suolo (categorico per 2 tipi di degrado); aumento della popolazione …
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Modello per la stima della densità di popolazione
Un database di (popolazione, area, forma) può essere utilizzato per mappare la densità di popolazione assegnando un valore costante di popolazione / area a ciascuna forma (che è un poligono come un blocco censimento, tratto, contea, stato, qualunque cosa). Le popolazioni di solito non sono distribuite uniformemente nei loro poligoni, …
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Regressione lineare e autocorrelazione spaziale
Voglio prevedere Tree Heights in una determinata area usando alcune variabili ottenute tramite il telerilevamento. Come la biomassa approssimativa, ecc. Voglio prima usare una regressione lineare (so che non è la migliore idea ma è un passo obbligato per il mio progetto). Volevo sapere in che modo l'autocorrelazione spaziale può …
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Clustering dei dati spaziali in R
Ho una serie di dati mensili sulla temperatura della superficie del mare (SST) e voglio applicare una metodologia di cluster per rilevare regioni con modelli SST simili. Ho una serie di file di dati mensili che vanno dal 1985 al 2009 e voglio applicare il clustering ogni mese come primo …
12 r  clustering  spatial 
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Cosa causa un modello a forma di U nel correlogramma spaziale?
Nel mio lavoro ho notato questo modello quando si esamina un correlogramma spaziale a varie distanze emerge un modello a forma di U nelle correlazioni. Più specificamente, forti correlazioni positive a piccoli scomparti a distanza diminuiscono con la distanza, quindi raggiungono una fossa in un determinato punto per poi risalire. …
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Stima dei parametri per un processo spaziale
Mi viene data una griglia di valori interi positivi. Questi numeri rappresentano un'intensità che dovrebbe corrispondere alla forza di convinzione di una persona che occupa quella posizione della griglia (un valore più alto che indica una convinzione più elevata). Una persona avrà in generale un'influenza su più celle della griglia.n …
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Trovare il punto GPS medio
Devo scrivere un programma per trovare il punto GPS medio da una popolazione di punti. In pratica succede quanto segue: Ogni mese una persona registra un punto GPS della stessa risorsa statica. A causa della natura del GPS, questi punti differiscono leggermente ogni mese. A volte la persona commette un …
11 outliers  spatial 
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R / mgcv: Perché i prodotti tensor te () e ti () producono superfici diverse?
Il mgcvpacchetto per Rha due funzioni per adattare le interazioni del prodotto tensore: te()e ti(). Comprendo la divisione di base del lavoro tra i due (adattamento di un'interazione non lineare rispetto alla scomposizione di questa interazione in effetti principali e un'interazione). Quello che non capisco è perché te(x1, x2)e ti(x1) …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
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