Domande taggate «time-series»

Le serie temporali sono dati osservati nel tempo (in tempo continuo o in periodi di tempo discreti).

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Il metodo migliore per brevi serie temporali
Ho una domanda relativa alla modellazione di serie storiche brevi. Non è una questione se modellarli , ma come. Quale metodo consiglieresti per modellare (molto) serie temporali brevi (diciamo di lunghezza )? Per "migliore" intendo qui il più robusto, che è il meno soggetto a errori a causa del numero …
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Rilevamento di valori anomali nelle serie temporali (LS / AO / TC) utilizzando il pacchetto tsoutliers in R. Come rappresentare i valori anomali in formato equazione?
Commenti: Prima di tutto vorrei dire un grande grazie al autore del nuovo tsoutliers pacchetto che implementa Chen e Liu di rilevazione delle serie storiche dei valori anomali che è stato pubblicato sul Journal of American Statistical Association nel 1993 in Open Source software .RRR Il pacchetto rileva 5 diversi …
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Perché c'è una differenza tra il calcolo manuale di un intervallo di confidenza della regressione logistica del 95% e l'uso della funzione confint () in R?
Carissimi, ho notato qualcosa di strano che non posso spiegare, vero? In sintesi: l'approccio manuale al calcolo di un intervallo di confidenza in un modello di regressione logistica e la funzione R confint()danno risultati diversi. Ho attraversato la regressione logistica applicata di Hosmer & Lemeshow (2a edizione). Nel terzo capitolo …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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Come montare un modello ARIMAX con R?
Ho quattro diverse serie temporali di misurazioni orarie: Il consumo di calore all'interno di una casa La temperatura fuori casa La radiazione solare La velocità del vento Voglio essere in grado di prevedere il consumo di calore all'interno della casa. C'è una chiara tendenza stagionale, sia su base annuale, sia …
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Qual è il punto di analisi delle serie temporali?
Qual è l'analisi delle serie temporali? Esistono molti altri metodi statistici, come la regressione e l'apprendimento automatico, che presentano evidenti casi d'uso: la regressione può fornire informazioni sulla relazione tra due variabili, mentre l'apprendimento automatico è ottimo per la previsione. Ma nel frattempo, non vedo a cosa serva l'analisi delle …
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Montaggio di un modello ARIMAX con regolarizzazione o penalizzazione (ad es. Con il lazo, la rete elastica o la regressione della cresta)
Uso la funzione auto.arima () nel pacchetto di previsione per adattarsi ai modelli ARMAX con una varietà di covariate. Tuttavia, ho spesso un gran numero di variabili tra cui scegliere e di solito finisco con un modello finale che funziona con un sottoinsieme di esse. Non mi piacciono le tecniche …
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