Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati
Sto lavorando sui set di dati electricitydisponibili nel pacchetto di R TSA. Il mio obiettivo è scoprire se un arimamodello sarà appropriato per questi dati e alla fine adattarlo. Quindi ho proceduto come segue: 1 °: tracciare le serie temporali risultanti se il seguente grafico: 2 °: volevo prendere il …
Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 6 anni fa . Qual è la differenza tra le funzioni rnorme runifin R?
Qualcuno può spiegarmi in modo intuitivo qual è la periodicità di una catena di Markov? È definito come segue: Per tutti gli stati iii in SSS didid_i = gcd{n∈N|p(n)ii>0}=1{n∈N|pii(n)>0}=1\{n \in \mathbb{N} | p_{ii}^{(n)} > 0\} =1 Grazie per l'impegno!
Una domanda da principiante sul residuo di Pearson nel contesto del test chi-quadro per la bontà dell'adattamento: Oltre alla statistica del test, la chisq.testfunzione di R riporta il residuo di Pearson: (obs - exp) / sqrt(exp) Capisco perché la differenza grezza tra i valori osservati e quelli attesi non sia …
Il limite superiore di Fréchet-Hoeffding si applica alla funzione di distribuzione della copula ed è dato da C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u_1,...,u_d)\leq \min\{u_1,..,u_d\}. Esiste un limite superiore simile (nel senso che dipende dalle densità marginali) per la densità della copula invece del CDF?c(u1,...,ud)c(u1,...,ud)c(u_1,...,u_d) Qualsiasi riferimento sarebbe molto apprezzato.
Non sono sicuro che normalizzare sia la parola corretta da usare qui, ma farò del mio meglio per illustrare ciò che sto cercando di chiedere. Lo stimatore utilizzato qui è il minimo dei quadrati. Supponiamo di avere , puoi attorno alla media di dove e , quindi che non ha …
Utilizzando Rper eseguire la decomposizione STL, s.windowcontrolla la velocità con cui il componente stagionale può cambiare. Piccoli valori consentono un cambio più rapido. L'impostazione della finestra stagionale su infinita equivale a forzare la componente stagionale su periodica (ovvero identica per anni). Le mie domande: Se ho una serie temporale mensile …
Esistono informazioni sulla distribuzione il cui ° cumulativo è dato da ? La funzione di generazione cumulativa ha la forma L'ho trovato come la distribuzione limitante di alcune variabili casuali ma non sono stato in grado di trovare alcuna informazione su di esso.nnn1n1n\frac 1 nκ(t)=∫10etx−1x dx.κ(t)=∫01etx−1x dx. \kappa(t) = \int_0 …
Ho un set di dati di test altamente squilibrato. Il set positivo è composto da 100 casi mentre il set negativo è composto da 1500 casi. Per quanto riguarda la formazione, ho un pool di candidati più ampio: il set di formazione positivo ha 1200 casi e il set di …
Ho una domanda relativa alla corretta tecnica di bootstrap da utilizzare con i dati in cui è presente un clustering forte. Mi è stato assegnato il compito di valutare un modello predittivo di effetti misti multivariati sui dati dei sinistri assicurativi assegnando un punteggio all'attuale modello di base sui dati …
Sto cercando di dimostrare che la matrice di informazioni osservate valutata allo stimatore della massima verosimiglianza debolmente coerente (MLE) è uno stimatore debolmente coerente della matrice di informazioni attesa. Questo è un risultato ampiamente citato ma nessuno fornisce un riferimento o una prova (ho esaurito penso che le prime 20 …
Nella routine rpart () per creare modelli CART, si specifica il parametro di complessità su cui si desidera eliminare l'albero. Ho visto due diversi consigli per la scelta del parametro complessità: Scegliere il parametro di complessità associato all'errore minimo possibile con convalida incrociata. Questo metodo è raccomandato da Quick-R e …
Nel suo ampiamente citato documento Distribuzioni precedenti per parametri di varianza in modelli gerarchici (916 citazione finora su Google Scholar) Gelman propone che buone distribuzioni precedenti non informative per la varianza in un modello bayesiano gerarchico siano la distribuzione uniforme e la distribuzione della mezza t. Se capisco bene le …
Le regole di arresto influenzano la relazione tra i valori P e i tassi di errore associati alle decisioni. Un recente articolo di Simmons et al. Il 2011 conia il termine gradi di libertà del ricercatore per descrivere una raccolta di comportamenti che considerano responsabili di molti dei rapporti nella …
Quindi, sono un principiante nel campo ML e provo a fare un po 'di classificazione. Il mio obiettivo è prevedere il risultato di un evento sportivo. Ho raccolto alcuni dati storici e ora provo a formare un classificatore. Ho ottenuto circa 1200 campioni, 0,2 dei quali li ho suddivisi a …
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