Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati
L'immagine seguente è tratta da questo articolo su Psychological Science . Un collega ha sottolineato due cose insolite al riguardo: Secondo la didascalia, le barre di errore mostrano "± 2,04 errori standard, l'intervallo di confidenza al 95%". Ho mai visto ± 1,96 SE usato per il 95% CI, e non …
Volevo solo vedere se qualcuno ha esperienza nell'applicazione della regressione del processo gaussiana (GPR) a set di dati ad alta dimensione. Sto esaminando alcuni dei vari metodi GPR sparsi (ad esempio pseudo-input sparsi GPR) per vedere cosa potrebbe funzionare per insiemi di dati ad alta dimensione in cui idealmente la …
Per una regressione lineare con più gruppi (gruppi naturali definiti a priori) è accettabile eseguire due modelli diversi sullo stesso set di dati per rispondere alle seguenti due domande? Ogni gruppo ha una pendenza diversa da zero e un'intercettazione diversa da zero e quali sono i parametri per ciascuno all'interno …
Questo deve arrivare --- la previsione di cose che sono bloccate tra 0 e 1. Nella mia serie, sospetto un componente di regressione automatica e anche un componente di ripristino della media, quindi voglio qualcosa che posso interpretare come un ARIMA --- ma non voglio che spari al 1000% in …
Il test del rapporto di verosimiglianza (noto anche come devianza) G2G2G^2 e test di mancanza di adattamento (o di bontà di adattamento) è abbastanza semplice da ottenere per un modello di regressione logistica (adattamento mediante la glm(..., family = binomial)funzione) in R. Tuttavia, può essere facile di avere un numero …
Questo è solo un esempio che ho riscontrato più volte, quindi non ho dati di esempio. Esecuzione di un modello di regressione lineare in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1è una variabile continua. x2è categorico e ha tre valori, ad esempio "Basso", "Medio" e "Alto". Tuttavia, l'output …
Supponiamo che io abbia un numero di serie temporali, ad esempio un numero di record di temperatura da varie stazioni in una regione. Voglio ottenere un unico record di temperatura per l'intera regione con la quale potrei descrivere aspetti del clima regionale. L'approccio intuitivo potrebbe essere semplicemente quello di prendere …
Qual è il rapporto caso / controllo ottimale in uno studio caso-controllo? Perché la maggior parte dei libri di testo o delle monografie suggerisce che è più di 1? Può essere inferiore a 1 (quali sono gli svantaggi?)? Grazie.
In ecologia, usiamo spesso l'equazione della crescita logistica: Nt= KN0er tK+ N0er t - 1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} o Nt= KN0N0+ ( K- N0) e- r tNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} dove è la capacità di carico (densità massima …
Innanzi tutto, lasciatemi riconoscere in anticipo che non sono esperto di statistica e matematica come vorrei essere. Qualcuno potrebbe dire di avere abbastanza conoscenze per essere pericoloso. : DI scusami se non sto usando correttamente la terminologia. Sto cercando di modellare le probabilità di un sistema che passa da uno …
Attualmente sto discutendo con qualcuno su come trattare correttamente i dati con misurazioni multiple per ogni argomento. In questo caso i dati sono stati raccolti per ogni soggetto in breve tempo per condizioni diverse all'interno di ciascun soggetto. Tutte le misurazioni raccolgono esattamente la stessa variabile, solo multipla. Un'opzione ora …
Nella maggior parte dei casi, trattiamo solo una variabile risultato / risposta come . Tuttavia, in alcuni scenari, in particolare nei dati clinici, le variabili di risultato possono essere ad alta dimensione / multivariate. Come , dove contiene , e e questi risultati sono tutti correlati. Se rappresenta il trattamento …
In un'equazione di regressione multipla lineare, se i pesi beta riflettono il contributo di ogni singola variabile indipendente oltre al contributo di tutti gli altri IV, dove nell'equazione di regressione è la varianza condivisa da tutti i IV che predice il DV? Ad esempio, se il diagramma di Venn visualizzato …
Ho una matrice , dove è il numero di geni e è il numero di pazienti. Chiunque abbia lavorato con tali dati sa che è sempre più grande di . Usando la selezione delle funzioni ho ridotto a un numero più ragionevole, tuttavia è ancora maggiore di .p n pn×pn×pn\times …
Sto creando un sistema di raccomandazione e voglio incorporare sia le valutazioni degli utenti "simili" sia le caratteristiche degli articoli. L'output ha una valutazione prevista [0-1]. Sto considerando una rete neurale (per cominciare). Quindi, gli input sono una combinazione delle caratteristiche degli articoli e delle valutazioni di ciascun utente. Per …
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