Domande taggate «anova»

ANOVA sta per ANalysis Of VAriance, un modello statistico e un insieme di procedure per il confronto di più mezzi di gruppo. Le variabili indipendenti in un modello ANOVA sono categoriche, ma una tabella ANOVA può essere utilizzata anche per testare variabili continue.

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MANOVA e correlazioni tra variabili dipendenti: quanto è forte è troppo forte?
Le variabili dipendenti in un MANOVA non dovrebbero essere "troppo fortemente correlate". Ma quanto è forte una correlazione troppo forte? Sarebbe interessante ottenere le opinioni delle persone su questo tema. Ad esempio, procederesti con MANOVA nelle seguenti situazioni? Y1 e Y2 sono correlati con er=0.3r=0.3r=0.3p&lt;0.005p&lt;0.005p<0.005 Y1 e Y2 sono correlati …
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ANOVA con osservazioni non indipendenti
Ci scusiamo per lo sfondo dettagliato di questa domanda: Occasionalmente nelle indagini sul comportamento animale, uno sperimentatore è interessato alla quantità di tempo che un soggetto trascorre in diverse zone predefinite in un apparato di prova. Ho visto spesso questo tipo di dati analizzati usando ANOVA; tuttavia, non sono mai …
11 anova 
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R / mgcv: Perché i prodotti tensor te () e ti () producono superfici diverse?
Il mgcvpacchetto per Rha due funzioni per adattare le interazioni del prodotto tensore: te()e ti(). Comprendo la divisione di base del lavoro tra i due (adattamento di un'interazione non lineare rispetto alla scomposizione di questa interazione in effetti principali e un'interazione). Quello che non capisco è perché te(x1, x2)e ti(x1) …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
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Misure ripetute anova: lm vs lmer
Sto cercando di riprodurre diversi test di interazione tra con entrambi lme lmersu misure ripetute (2x2x2). Il motivo per cui voglio confrontare entrambi i metodi è perché il GLM di SPSS per misure ripetute produce esattamente gli stessi risultati lmdell'approccio presentato qui, quindi alla fine voglio confrontare SPSS vs R-lmer. …
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Come ottenere la tabella ANOVA con robusti errori standard?
Sto eseguendo una regressione OLS in pool usando il pacchetto plm in R. Tuttavia, la mia domanda è più sulle statistiche di base, quindi provo a postarla qui prima;) Poiché i risultati della mia regressione producono residui eteroschedastici, vorrei provare a utilizzare errori standard robusti per l'eteroschedasticità. Come risultato coeftest(mod, …
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