Domande taggate «definition»

Questo tag indica domande sulle definizioni di termini statistici. Utilizzare un tag più generale [terminologia] per domande sul linguaggio statistico che non riguardano specificamente le definizioni.

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Qual è l'intuizione alla base della definizione di completezza in una statistica come impossibile da cui ricavare uno stimatore imparziale da
Nelle statistiche classiche, esiste una definizione secondo cui una statistica TTT di un insieme di dati y1,…,yny1,…,yny_1, \ldots, y_n è definita come completa per un parametro θθ\theta è impossibile formare uno stimatore imparziale di 000 da esso non banalmente. Cioè, l'unico modo per avere Eh(T(y))=0Eh(T(y))=0E h(T (y )) = 0 …
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Quali sono i valori corretti per precisione e richiamo nei casi limite?
La precisione è definita come: p = true positives / (true positives + false positives) È corretto che, come true positivese false positivesavvicinarsi a 0, la precisione si avvicina a 1? Stessa domanda da ricordare: r = true positives / (true positives + false negatives) Attualmente sto implementando un test …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Cosa c'è in un nome: iperparametri
Quindi in una distribuzione normale, abbiamo due parametri: mean e variance . Nel libro Pattern Recognition and Machine Learning , appare improvvisamente un iperparametro nei termini di regolarizzazione della funzione di errore.μμ\muσ2σ2\sigma^2λλ\lambda Cosa sono gli iperparametri? Perché sono nominati come tali? E in che modo sono intuitivamente diversi dai parametri …
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Cosa significa in pratica "probabilità definita solo fino a una costante moltiplicativa di proporzionalità"?
Sto leggendo un articolo in cui gli autori stanno conducendo una discussione sulla stima della massima verosimiglianza con il Teorema di Bayes, apparentemente come un'introduzione per i principianti. Come esempio di probabilità, iniziano con una distribuzione binomiale: p(x|n,θ)=(nx)θx(1−θ)n−xp(x|n,θ)=(nx)θx(1−θ)n−xp(x|n,\theta) = \binom{n}{x}\theta^x(1-\theta)^{n-x} e quindi registrare entrambi i lati ℓ(θ|x,n)=xln(θ)+(n−x)ln(1−θ)ℓ(θ|x,n)=xln⁡(θ)+(n−x)ln⁡(1−θ)\ell(\theta|x, n) = x …
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Cosa si chiama esattamente "componente principale" in PCA?
Supponiamo è il vettore che massimizza la varianza della proiezione dei dati a matrice disegno X .uuuXXX Ora, ho visto i materiali che fanno riferimento come il (primo) componente principale dei dati, che è anche il più grande autovettore con autovalore.uuu Tuttavia, ho anche visto che il componente principale dei …
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Esiste più di una formula "mediana"?
Nel mio lavoro, quando gli individui si riferiscono al valore "medio" di un set di dati, in genere si riferiscono alla media aritmetica (cioè "media" o "valore atteso"). Se fornissi la media geometrica , le persone probabilmente penserebbero che io sia sgarbato o non utile, poiché la definizione di "media" …
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