Domande taggate «definition»

Questo tag indica domande sulle definizioni di termini statistici. Utilizzare un tag più generale [terminologia] per domande sul linguaggio statistico che non riguardano specificamente le definizioni.

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Che cos'è esattamente una distribuzione?
Conosco pochissime probabilità e statistiche e desidero imparare. Vedo la parola "distribuzione" usata in tutto il luogo in contesti diversi. Ad esempio, una variabile casuale discreta ha una "distribuzione di probabilità". So di cosa si tratta. Una variabile casuale continua ha una funzione di densità di probabilità, quindi per x∈Rx∈Rx\in\mathbb{R} …
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L'accuratezza della macchina con incremento gradiente diminuisce all'aumentare del numero di iterazioni
Sto sperimentando l'algoritmo della macchina per aumentare il gradiente tramite il caretpacchetto in R. Utilizzando un piccolo set di dati di ammissione al college, ho eseguito il seguente codice: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
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Differenza tra i termini "distribuzione congiunta" e "distribuzione multivariata"?
Sto scrivendo sull'uso di una "distribuzione di probabilità congiunta" per un pubblico che avrebbe maggiori probabilità di comprendere la "distribuzione multivariata", quindi sto pensando di utilizzare la versione successiva. Tuttavia, non voglio perdere significato mentre lo faccio. Wikipedia sembra indicare che si tratta di sinonimi. Sono loro? In caso contrario, …
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Confounder: definizione
Secondo M. Katz nel suo libro Multivariable analysis (Sezione 1.2, pagina 6), " Un confonditore è associato al fattore di rischio e causalmente correlato al risultato. " Perché il confonditore deve essere causalmente correlato al risultato? Basterebbe che il confondatore fosse associato al risultato?
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Rifiuti l'ipotesi nulla quando o ?
Questa è chiaramente solo una questione di definizione o convenzione, e di quasi nessuna importanza pratica. Se è impostato sul valore tradizionale di 0,05, un valore di 0,0500000000000 ... è considerato statisticamente significativo o no? La regola per definire il significato statistico viene generalmente considerata o ??p p < α …
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Qual è la differenza tra efficacia ed efficacia nel determinare il beneficio della terapia 'A' sulla condizione 'B'?
Il contesto di questa domanda è all'interno di un quadro sanitario, vale a dire guardando una o più terapie nel trattamento di una condizione. Sembra che anche ricercatori ben rispettati confondano i termini efficacia ed efficacia , usando i termini in modo intercambiabile. Come si può pensare di efficacia contro …
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significato (x) operatore?
Ho visto il operator in tutto il mondo in qualche revisione della letteratura che sto facendo sulla causalità (vedi, per esempio, questa voce wikipedia ). Tuttavia, non riesco a trovare una definizione formale e generale di questo operatore.do(x)do(x)do(x) Qualcuno può indicarmi un buon riferimento su questo? Sono interessato a una …
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Come eseguire l'imputazione dei valori in un numero molto elevato di punti dati?
Ho un set di dati molto grande e mancano circa il 5% di valori casuali. Queste variabili sono correlate tra loro. Il seguente set di dati R è solo un esempio di giocattolo con dati correlati fittizi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
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