Domande taggate «networks»

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Genera una variabile casuale con una correlazione definita con una o più variabili esistenti
Per uno studio di simulazione devo generare variabili casuali che mostrano una correlazione (popolazione) predefinita a una variabile esistente .YYY Ho esaminato i Rpacchetti copulae CDVineche possono produrre distribuzioni multivariate casuali con una determinata struttura di dipendenza. Tuttavia, non è possibile fissare una delle variabili risultanti su una variabile esistente. …
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Interpretazione della differenza tra distribuzione lognormale e della legge sull'energia (distribuzione dei gradi di rete)
Prima di tutto, non sono uno statistico. Tuttavia, ho fatto analisi statistiche di rete per il mio dottorato. Come parte dell'analisi della rete, ho tracciato una funzione di distribuzione cumulativa complementare (CCDF) di gradi di rete. Quello che ho scoperto è che, diversamente dalle distribuzioni di rete convenzionali (ad es. …
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Quali sono i valori corretti per precisione e richiamo nei casi limite?
La precisione è definita come: p = true positives / (true positives + false positives) È corretto che, come true positivese false positivesavvicinarsi a 0, la precisione si avvicina a 1? Stessa domanda da ricordare: r = true positives / (true positives + false negatives) Attualmente sto implementando un test …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Trovare le migliori caratteristiche nei modelli di interazione
Ho un elenco di proteine ​​con i loro valori caratteristici. Una tabella di esempio è simile alla seguente: ...............Feature1...Feature2...Feature3...Feature4 Protein1 Protein2 Protein3 Protein4 Le righe sono proteine ​​e le colonne sono caratteristiche. Ho anche un elenco di proteine ​​che interagiscono pure; per esempio Protein3, Protein4 Protein1, Protein2 Protein4, Protein1 Problema …
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Che cosa significa quando tutti i bordi di una rete / grafico del mondo reale sono statisticamente altrettanto probabili accadere per caso?
Ho usato il metodo di estrazione della rete backbone delineato in questo documento: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract Fondamentalmente, gli autori propongono un metodo basato sulla statistica che produce una probabilità, per ogni fronte nel grafico, che il margine potrebbe essere accaduto per caso. Uso il tipico limite di significatività statistica di 0,05. Ho …
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