Domande taggate «rating»

"Una valutazione è la valutazione o la valutazione di qualcosa, in termini di qualità (come con un critico che valuta un romanzo), quantità (come con un atleta valutato dalle sue statistiche), o una combinazione di entrambi" (Wikipedia).

3
Un esempio: regressione di LASSO utilizzando glmnet per il risultato binario
Sto iniziando a dilettarsi con l'uso di glmnetcon LASSO Regressione dove il mio risultato di interesse è dicotomica. Di seguito ho creato un piccolo frame di dati finti: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) …
78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
2
Intelligence Squared Punteggio e determinazione del vincitore
Esiste un podcast NPR chiamato Intelligence Squared. Ogni episodio è una trasmissione di un dibattito dal vivo su alcune dichiarazioni controverse come "Il secondo emendamento non è più pertinente" o "L'azione affermativa nei campus universitari fa più male che bene". Quattro rappresentanti discutono: due per la mozione e due contro. …
12 bayesian  rating 
2
Probabilità che a qualcuno piacerà l'immagine
Ho il seguente problema: - Abbiamo impostato N persone - Abbiamo impostato K immagini - Ogni persona valuta un certo numero di immagini. Ad una persona potrebbe piacere o meno un'immagine (queste sono le uniche due possibilità). - Il problema è come calcolare la probabilità che ad una persona piaccia …
3
Come posso ordinare o classificare un gruppo di esperti?
Ho un database contenente un gran numero di esperti in un campo. Per ciascuno di quegli esperti ho una varietà di attributi / punti dati come: numero di anni di esperienza. licenze numero di recensioni contenuto testuale di tali recensioni La valutazione a 5 stelle su ciascuna di queste recensioni, …
11 rating  valuation 
1
Perché il sistema di classificazione Elo utilizza una regola di aggiornamento errata?
Il sistema di classificazione Elo utilizza un algoritmo di minimizzazione della discesa gradiente della funzione di perdita tra entropia tra la probabilità attesa e quella osservata di un risultato nei confronti accoppiati. Possiamo scrivere le funzioni di perdita generali come E=−∑n,ipiLog(qi)E=−∑n,ipiLog(qi) E=-\sum_{n,i} p_i Log (q_i) dove la somma viene eseguita …
1
Valore “nascosto” della variabile categoriale della regressione lineare
Questo è solo un esempio che ho riscontrato più volte, quindi non ho dati di esempio. Esecuzione di un modello di regressione lineare in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1è una variabile continua. x2è categorico e ha tre valori, ad esempio "Basso", "Medio" e "Alto". Tuttavia, l'output …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
2
Valutare un sistema di classificazione per privilegiare gli articoli più votati da un numero maggiore di persone rispetto agli articoli che hanno un punteggio più alto da un minor numero di persone?
Grazie in anticipo per avermi accompagnato, non sono uno statistico di alcun tipo e non so come descrivere ciò che sto immaginando, quindi Google non mi sta aiutando qui ... Sto includendo un sistema di classificazione in un'applicazione Web su cui sto lavorando. Ogni utente può valutare ogni articolo esattamente …
9 scales  rating 
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.