Domande taggate «statistical-significance»

Il significato statistico si riferisce alla probabilità che, se, nella popolazione da cui è stato tratto questo campione, il vero effetto fosse 0 (o un valore ipotizzato) una statistica di test estrema o più estrema di quella ottenuta nel campione avrebbe potuto verificarsi.

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Qual è il modo corretto per testare il significato dei risultati della classificazione
Esistono molte situazioni in cui è possibile addestrare diversi classificatori o utilizzare diversi metodi di estrazione delle funzionalità. In letteratura gli autori spesso danno l'errore di classificazione medio su una serie di divisioni casuali dei dati (cioè dopo una convalida incrociata doppiamente annidata) e talvolta danno anche varianze sull'errore rispetto …
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Come proiettare un nuovo vettore nello spazio PCA?
Dopo aver eseguito l'analisi dei componenti principali (PCA), voglio proiettare un nuovo vettore nello spazio PCA (ovvero trovare le sue coordinate nel sistema di coordinate PCA). Ho calcolato PCA in linguaggio R utilizzando prcomp. Ora dovrei essere in grado di moltiplicare il mio vettore per la matrice di rotazione PCA. …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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Quali sono i valori corretti per precisione e richiamo nei casi limite?
La precisione è definita come: p = true positives / (true positives + false positives) È corretto che, come true positivese false positivesavvicinarsi a 0, la precisione si avvicina a 1? Stessa domanda da ricordare: r = true positives / (true positives + false negatives) Attualmente sto implementando un test …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Confusione con falso tasso di scoperta e test multipli (su Colquhoun 2014)
Ho letto questo fantastico articolo di David Colquhoun: un'indagine sul tasso di false scoperte e sull'errata interpretazione dei valori p (2014). In sostanza, spiega perché il tasso di rilevamento falso (FDR) può raggiungere il anche se controlliamo l'errore di tipo I con α = 0,05 .30%30%30\%α=0.05α=0.05\alpha=0.05 Tuttavia, sono ancora confuso …
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Sul test esatto di Fisher: quale test sarebbe stato appropriato se la signora non avesse saputo il numero di tazze da latte?
Nel famoso esperimento di degustazione di tè di RA Fisher, la signora viene informata di quante tazze di latte / tè-primo ci sono (4 per ciascuna su 8 tazze). Ciò rispetta il presupposto totale marginale fisso del test esatto di Fisher. Stavo immaginando di fare questo test con il mio …
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Ha
Mi sono confuso cercando di capire se un valore rrr -squared ha anche un valore ppp . A quanto mi risulta, in correlazione lineare con un insieme di punti di dati rrr può avere un valore compreso tra −1−1-1 a 111 e questo valore, qualunque essa sia, può avere un …
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Come testare il significato statistico per la variabile categoriale nella regressione lineare?
Se in una regressione lineare ho una variabile categoriale ... come faccio a sapere il significato stastico della variabile categoriale? Supponiamo che il fattore abbia 10 livelli ... ci saranno 10 diversi valori t risultanti, sotto l'ombrello di una variabile fattore ...X 1X1X1X_1X1X1X_1 Mi sembra che la significatività statistica sia …
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