Domande taggate «co.combinatorics»

Domande relative alla combinatoria e alle strutture matematiche discrete

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Decisione dell'omomorfismo grafico
L'omomorfismo del grafico decisivo è in generale NP-completo. Ci sono risultati che studiano questo problema quando i grafici sottostanti hanno una struttura algebrica (come decidere omomorfismi dai grafici coset di Cayley o Cayley ad altri grafici con una struttura definita pure)? Oltre ai risultati di complessità, sono anche interessato a …
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Ampiezza di grafici cubici casuali
Considera un grafico cubico casuale collegato divertici, disegnati da -reg (come definito qui , ovvero è pari e due grafici qualsiasi hanno la stessa probabilità).n = | V | G ( n , 3 )G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)n=|V|n=|V|n =|V|G(n,3G(n,3G(n, 3)))3n3n3n Naturalmente ci sono possibili Larghezza Prima Ricerche, uno per ciascun nodo di partenza …
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Qual è il divario maggiore tra il grado e il grado approssimativo?
Sappiamo che il registro del rango di una matrice 0-1 è il limite inferiore della complessità della comunicazione deterministica e il registro del rango approssimativo è il limite inferiore della complessità della comunicazione randomizzata. Il divario più grande tra la complessità della comunicazione deterministica e la complessità della comunicazione randomizzata …
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reti rispetto alla norma di taglio
La norma di taglio di una matrice reale è il massimo su tutto della quantità.||A||C||UN||C||A||_CA=(ai,j)∈Rn×nUN=(un'io,j)∈Rn×nA = (a_{i,j}) \in \mathcal{R}^{n\times n}I⊆[n],J⊆[n]I⊆[n],J⊆[n]I \subseteq [n], J \subseteq [n]∣∣∑i∈I,j∈Jai,j∣∣|∑i∈I,j∈Jai,j|\left|\sum_{i \in I, j \in J}a_{i,j}\right| Definire la distanza tra due matrici e daAAABBBdC(A,B)=||A−B||CdC(A,B)=||A−B||Cd_C(A,B) = ||A-B||_C Qual è la cardinalità della più piccola rete dello spazio …
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Permutazione unidirezionale finita con dominio infinito
Sia una permutazione. Nota che mentre agisce su un dominio infinito, la sua descrizione potrebbe essere finita. Per descrizione , intendo un programma che descrive la funzionalità di . (Come nella complessità di Kolmogorov.) Vedi le spiegazioni di seguito. π ππ:{0,1}∗→{0,1}∗π:{0,1}∗→{0,1}∗\pi \colon \{0,1\}^* \to \{0,1\}^*ππ\piππ\pi Ad esempio, la funzione NOT …
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Funzioni interessanti sui grafici che possono essere massimizzate in modo efficiente.
Supponiamo che io abbia un grafico ponderato tale che w : E → [ - 1 , 1 ] è la funzione di ponderazione - notare che sono ammessi pesi negativi.G=(V,E,w)G=(V,E,w)G = (V,E,w)w:E→[−1,1]w:E→[−1,1]w:E\rightarrow [-1,1] Dire che definisce una proprietà di qualsiasi sottoinsieme dei vertici S ⊂ V .f:2V→Rf:2V→Rf:2^V\rightarrow \mathbb{R}S⊂VS⊂VS \subset …
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