Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati
Forse questa domanda ha una risposta in medicina, ma ci sono dei motivi statistici per cui l' indice BMI è calcolato come ? Perché non ad esempio solo ? La mia prima idea è che abbia qualcosa a che fare con la regressione quadratica. peso / altezzapeso / altezza2peso/altezza2\text{weight}/\text{height}^2peso / …
Quali sono i vantaggi e gli svantaggi dell'esecuzione di modelli separati rispetto alla modellazione multilivello? Più in particolare, supponiamo che uno studio abbia esaminato i pazienti nidificati nelle pratiche dei medici nidificati all'interno dei paesi. Quali sono i vantaggi / gli svantaggi della gestione di modelli separati per ciascun paese …
Sto facendo delle ricerche sulla previsione di serie temporali di funzioni di densità di probabilità. Puntiamo a prevedere un PDF dato PDF storicamente osservato (di solito, stimato). Il metodo di previsione che stiamo sviluppando funziona abbastanza bene negli studi di simulazione. Tuttavia, ho bisogno di un esempio numerico da applicazioni …
Considerare i dati di campionamento da una popolazione di dimensioni nel modo seguente: PerNNNk=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N Osservare lo stato di "malattia" dell'individuo kkk Se hanno la malattia, includili nel campione con probabilità pk1pk1p_{k1} Se non hanno la malattia, includili con probabilità p_ {k0}pk0pk0p_{k0} . Supponiamo di aver osservato una variabile …
Per i minimi quadrati con un predittore: y=βx+ϵy=βx+ϵy = \beta x + \epsilon Se ed y sono standardizzati prima di montare (cioè ~ N ( 0 , 1 ) ), allora:xxxyyy∼N(0,1)∼N(0,1)\sim N(0,1) è uguale al coefficiente di correlazione di Pearson, r .ββ\betarrr è lo stesso nella regressione riflessa: x = …
Per un semplice esempio, supponiamo che ci siano due modelli di regressione lineare Modello 1 ha tre predittori, x1a, x2b, ex2c Il modello 2 ha tre predittori dal modello 1 e due predittori aggiuntivi x2aex2b Esiste un'equazione di regressione della popolazione in cui la varianza della popolazione spiegata è per …
Sto lavorando su un set di dati. Dopo aver usato alcune tecniche di identificazione del modello, sono uscito con un modello ARIMA (0,2,1). Ho usato la detectIOfunzione nel pacchetto TSAin R per rilevare un valore anomalo innovativo (IO) alla 48a osservazione del mio set di dati originale. Come posso incorporare …
Comprendo l'effetto di un effetto casuale categorico su un modello di effetti misti in quanto esegue un raggruppamento parziale delle osservazioni per livello nell'effetto casuale, assumendo effettivamente che le osservazioni non siano indipendenti da sole ma solo i loro pool parziali lo sono. Anche a mio modo di vedere, in …
Ho una domanda riguardante i modelli lineari generalizzati (GLM). La mia variabile dipendente (DV) è continua e non normale. Quindi registro lo trasformato (ancora non normale ma migliorato). Voglio mettere in relazione il DV con due variabili categoriche e una continua covariabile. Per questo voglio condurre un GLM (sto usando …
Di recente mi sono reso conto che ci sono differenze nei valori di curtosi forniti da SPSS e Stata. Vedi http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm La mia comprensione è che l'interpretazione della stessa sarebbe quindi diversa. Qualche consiglio su come gestirlo?
Antefatto: ho chiesto a centinaia di partecipanti al mio sondaggio quanto fossero interessati ad aree selezionate (in cinque punti Likert scala con 1 che indica "non interessato" e 5 che indica "interessato"). Poi ho provato PCA. L'immagine sotto è una proiezione nei primi due componenti principali. I colori sono usati …
Ho tre set di dati X, Y e Z. Ogni set di dati definisce la frequenza di un evento che si verifica. Per esempio: Set di dati X: E1: 4, E2: 0, E3: 10, E4: 5, E5: 0, E6: 0 e così via. Set di dati Y: E1: 2, E2: …
È fattibile fare diverse regressioni logistiche binarie invece di fare una regressione multinomiale? Da questa domanda: regressione logistica multinomiale vs regressione logistica binaria uno contro resto Vedo che la regressione multinomiale potrebbe avere errori standard inferiori. Tuttavia, il pacchetto che vorrei utilizzare non è stato generalizzato alla regressione multinomiale ( …
Sto esaminando il pacchetto R OpenMx per un'analisi epidemiologica genetica al fine di imparare a specificare e adattare i modelli SEM. Sono nuovo in questo, quindi abbi pazienza. Sto seguendo l'esempio a pagina 59 della Guida dell'utente di OpenMx . Qui disegnano il seguente modello concettuale: E nel specificare i …
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