Domande taggate «bayesian»

L'inferenza bayesiana è un metodo di inferenza statistica che si basa sul trattamento dei parametri del modello come variabili casuali e sull'applicazione del teorema di Bayes per dedurre dichiarazioni di probabilità soggettive sui parametri o ipotesi, subordinatamente al set di dati osservato.

7
Quanto da pagare? Un problema pratico
Questa non è una domanda di lavoro a domicilio ma un vero problema affrontato dalla nostra azienda. Molto recentemente (2 giorni fa) abbiamo ordinato a un rivenditore la produzione di 10000 etichette di prodotti. Il rivenditore è persona indipendente. Riceve le etichette prodotte dall'esterno e l'azienda effettua il pagamento al …
8
Bayesiani: schiavi della funzione di verosimiglianza?
Nel suo libro "Tutte le statistiche", il Prof. Larry Wasserman presenta il seguente esempio (11.10, pagina 188). Supponiamo di avere una densità tale che , dove è una funzione nota (non negativa, integrabile) e la costante di normalizzazione è sconosciuta .ffff(x)=cg(x)f(x)=cg(x)f(x)=c\,g(x)c > 0gggc>0c>0c>0 Siamo interessati a quei casi in cui …
5
Perché è utile la Jeffreys?
Capisco che il precedente di Jeffreys è invariante sotto la parametrizzazione. Tuttavia, ciò che non capisco è il motivo per cui questa proprietà è desiderata. Perché non vorresti che il precedente cambiasse sotto un cambio di variabili?
61 bayesian  prior 
2
Regressione di Bayes: come si fa rispetto alla regressione standard?
Ho alcune domande sulla regressione bayesiana: Data una regressione standard come . Se voglio trasformarlo in una regressione bayesiana, ho bisogno di distribuzioni precedenti sia per che (o non funziona in questo modo)?β 0 β 1y= β0+ β1x + εy=β0+β1x+εy = \beta_0 + \beta_1 x + \varepsilonβ0β0\beta_0β1β1\beta_1 Nella regressione standard …
10
Chi sono i frequentisti?
Avevamo già un thread che chiedeva chi fossero i bayesiani e uno che chiedeva se i frequentatori fossero bayesiani , ma non c'era nessun thread che chiedeva direttamente chi sono i frequentatori ? Questa è una domanda che è stata posta da @whuber come commento a questa discussione e chiede …
6
Tutorial sulle statistiche bayesiane
Sto cercando di accelerare le statistiche bayesiane. Ho un po 'di background statistico (STAT 101) ma non troppo - penso di poter capire prima, posteriormente e probabilità: D. Non voglio ancora leggere un libro di testo bayesiano. Preferirei leggere da una fonte (sito Web preferito) che mi accelererà rapidamente. Qualcosa …
2
Perché a un bayesiano non è permesso guardare i residui?
Nell'articolo "Discussione: gli ecologisti dovrebbero diventare bayesiani?" Brian Dennis offre una visione sorprendentemente equilibrata e positiva delle statistiche bayesiane quando il suo obiettivo sembra essere quello di avvertire la gente al riguardo. Tuttavia, in un paragrafo, senza citazioni o giustificazioni, afferma: I bayesiani, vedete, non sono autorizzati a guardare i …
2
Cosa dice l'inverso della matrice di covarianza sui dati? (Intuitivamente)
Sono curioso della natura di . Qualcuno può dire qualcosa di intuitivo su "Cosa dice sui dati?"Σ−1Σ−1\Sigma^{-1}Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} Modificare: Grazie per le risposte Dopo aver seguito alcuni ottimi corsi, vorrei aggiungere alcuni punti: È una misura di informazione, cioè è la quantità di informazioni lungo la direzione .xTΣ−1xxTΣ−1xx^T\Sigma^{-1}xxxx Dualità: poiché è …
3
Interpretazione del predittore e / o della risposta trasformati in tronchi
Mi chiedo se fa differenza nell'interpretazione se solo le variabili dipendenti, dipendenti e indipendenti, o solo le variabili indipendenti, vengono trasformate in log. Considera il caso di log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Posso interpretare il IV come l'aumento percentuale, ma come cambia quando lo faccio log(DV) = Intercept …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.