Domande taggate «chi-squared»

Un test (in genere di distribuzione, indipendenza o bontà di adattamento) o una famiglia di distribuzioni correlate a tale test.

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Perché la distribuzione campionaria della varianza è una distribuzione chi-quadrata?
La dichiarazione La distribuzione campionaria della varianza del campione è una distribuzione chi-quadrato con grado di libertà uguale a n−1n−1n-1 , dove nnn è la dimensione del campione (dato che la variabile casuale di interesse è normalmente distribuita). fonte La mia intuizione In un certo senso ha un senso intuitivo …
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somma delle variabili aleatorie chi-quadrate non centrali
Devo trovare la distribuzione della variabile casuale Y=∑i=1n(Xi)2Y=∑i=1n(Xi)2Y=\sum_{i=1}^{n}(X_i)^2 dove Xi∼N(μi,σ2i)Xi∼N(μi,σi2)X_i\sim{\cal{N}}(\mu_i,\sigma^2_i) e tutti gli XiXiX_i sono indipendenti. So che è possibile prima trovare il prodotto di tutte le funzioni generatrici di momenti per XiXiX_i , e poi tornare indietro per ottenere la distribuzione di YYYTuttavia, mi chiedo se esiste una forma …
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Quali sono i valori corretti per precisione e richiamo nei casi limite?
La precisione è definita come: p = true positives / (true positives + false positives) È corretto che, come true positivese false positivesavvicinarsi a 0, la precisione si avvicina a 1? Stessa domanda da ricordare: r = true positives / (true positives + false negatives) Attualmente sto implementando un test …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Come funziona il test Chi Squared di Pearson
Dopo un recente voto negativo ho cercato di verificare la mia comprensione del test Pearson Chi Squared. Di solito uso la statistica chi quadrato (o statistica chi quadrato ridotta) per adattarsi o controllare l'adattamento risultante. In questo caso, la varianza di solito non è il numero atteso di conteggi in …
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Tabelle di emergenza: quali prove fare e quando?
Mi piacerebbe vedere un'estensione di questa discussione sull'antico dibattito chi-sq vs. esatto test di Fisher, allargando un po 'l'ambito. Ci sono molti test per le interazioni in una tabella di contingenza, abbastanza per farmi girare la testa. Spero di ottenere una spiegazione di quale test dovrei usare e quando, e …
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I residui di Pearson
Una domanda da principiante sul residuo di Pearson nel contesto del test chi-quadro per la bontà dell'adattamento: Oltre alla statistica del test, la chisq.testfunzione di R riporta il residuo di Pearson: (obs - exp) / sqrt(exp) Capisco perché la differenza grezza tra i valori osservati e quelli attesi non sia …
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A che livello un test
BACKGROUND: saltare in sicurezza - è qui per riferimento e per legittimare la domanda. L'apertura di questo documento recita: "Il famoso test di contingenza chi-quadrato di Karl Pearson è derivato da un'altra statistica, chiamata statistica z, basata sulla distribuzione normale. Le versioni più semplici di χ2χ2\chi^2 possono essere dimostrate matematicamente …
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