Statistiche e Big Data chi-squared

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Qual è l'intuizione dietro i campioni scambiabili sotto l'ipotesi nulla?

I test di permutazione (chiamati anche test di randomizzazione, test di ri-randomizzazione o test esatto) sono molto utili e sono utili quando l'assunzione della distribuzione normale richiesta da per esempio t-testnon è soddisfatta e quando la trasformazione dei valori per classifica del test non parametrici come Mann-Whitney-U-testquesto porterebbero alla perdita …

15 hypothesis-testing permutation-test exchangeability r statistical-significance loess data-visualization normal-distribution pdf ggplot2 kernel-smoothing probability self-study expected-value normal-distribution prior correlation time-series regression heteroscedasticity estimation estimators fisher-information data-visualization repeated-measures binary-data panel-data mathematical-statistics coefficient-of-variation normal-distribution order-statistics regression machine-learning one-class probability estimators forecasting prediction validation finance measurement-error variance mean spatial monte-carlo data-visualization boxplot sampling uniform chi-squared goodness-of-fit probability mixture theory gaussian-mixture regression statistical-significance p-value bootstrap regression multicollinearity correlation r poisson-distribution survival regression categorical-data ordinal-data ordered-logit regression interaction time-series machine-learning forecasting cross-validation binomial multiple-comparisons simulation false-discovery-rate r clustering frequency wilcoxon-mann-whitney wilcoxon-signed-rank r svm t-test missing-data excel r numerical-integration r random-variable lme4-nlme mixed-model weighted-regression power-law errors-in-variables machine-learning classification entropy information-theory mutual-information

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Perché viene utilizzato il chi quadrato quando si crea un intervallo di confidenza per la varianza?

Questa è una domanda molto semplice. Perché utilizziamo una distribuzione chi square? Qual è il significato di questa distribuzione? Perché questa distribuzione viene utilizzata per creare un intervallo di confidenza per la varianza? Ogni posto in cui google per una spiegazione presenta semplicemente questo fatto, spiegando quando usare chi, ma …

15 variance chi-squared

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Valore atteso vs. valore più probabile (modalità)

Il valore atteso di una distribuzione f(x)f(x)f(x) è la media, ovvero il valore medio ponderato E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Il valore più probabile è la modalità, ovvero il valore più probabile. Tuttavia, ci aspettiamo in qualche modo di vedere molte volte? Citando da qui :E[x]E[x]E[x] Se i risultati …

15 probability distributions chi-squared expected-value mode

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Come funziona esattamente la selezione delle caratteristiche di Chi-square?

So che per ogni coppia di feature class, il valore della statistica chi-quadro è calcolato quadro e confrontato con una soglia. Sono un po 'confuso però. Se ci sono funzioni e kmmmKKk classi , come si costruisce la tabella di contingenza? Come si può decidere quali funzioni conservare e quali …

15 chi-squared feature-selection

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Quale metodo di confronto multiplo utilizzare per un modello lmer: lsmeans o glht?

Sto analizzando un set di dati usando un modello di effetti misti con un effetto fisso (condizione) e due effetti casuali (partecipante a causa del disegno e della coppia all'interno del soggetto). Il modello è stato generato conlme4 pacchetto: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Successivamente, ho eseguito un test del rapporto di verosimiglianza di …

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Quali sono i più acuti noti limiti di coda per

Sia una variabile casuale distribuita chi-quadrato con gradi di libertà. Quali sono i limiti più netti noti per le seguenti probabilitàX∼ χ2KX~χK2X \sim \chi^2_kKKk P [X> t ] ≤ 1 - δ1( t , k )P[X>t]≤1-δ1(t,K) \mathbb{P}[X > t] \leq 1 - \delta_1(t, k) e P[X<z]≤1−δ2(z,k)P[X<z]≤1−δ2(z,k) \mathbb{P}[X < z] \leq …

15 probability chi-squared

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Relazione tra gamma e distribuzione chi-quadro

Se Y= ∑i = 1NX2ioY=∑i=1NXi2Y=\sum_{i=1}^{N}X_i^2 dove Xio∼ N( 0 , σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim \mathcal{N}(0,\sigma^2) , ovvero tutte le XioXiX_i sono le normali variabili casuali di zero significano con le stesse varianze, allora Y∼ Γ ( N2, 2 σ2) .Y∼Γ(N2,2σ2).Y \sim \Gamma\left(\frac{N}{2},2\sigma^2\right). So che la distribuzione del chi quadrato è un caso …

15 chi-squared gamma-distribution

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Come ha fatto Karl Pearson a elaborare la statistica chi-quadrata?

Come ha fatto Pearson a presentare le seguenti statistiche chi quadrato di Pearson nel 1900? K=∑(Oij−Eij)2EijK=∑(Oij−Eij)2Eij K = \sum \frac{(O_{ij} -E_{ij})^2}{E_{ij}} che K∼χ2K∼χ2 K \sim \chi^2 Aveva in mente il chi-quadro e ha ideato la metrica KKK (approccio dal basso verso l'alto) o ha ideato la statistica e in seguito …

14 chi-squared descriptive-statistics history

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Distribuzione della convoluzione delle variabili quadrate normali e chi-quadrate?

il seguente problema è emerso di recente durante l'analisi dei dati. Se la variabile casuale X segue una distribuzione normale e Y segue una distribuzione (con n dof), come viene distribuito Z = X 2 + Y 2 ? Fino ad ora ho inventato il pdf di Y 2 : …

14 probability distributions normal-distribution chi-squared convolution

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Verifica la differenza tra 2 distribuzioni empiriche discrete

Ho dati di test in cui ho diversi campioni di grandi dimensioni da distribuzioni discrete che sto usando come distribuzioni empiriche. Voglio verificare se le distribuzioni sono effettivamente diverse e quale sia la differenza nei mezzi per quelle distribuzioni che sono effettivamente diverse. Dato che sono distribuzioni discrete, la mia …

14 chi-squared kolmogorov-smirnov

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Dov'è la bomba: come stimare la probabilità, dati i totali di riga e colonna?

Questa domanda è ispirata a un mini-gioco di Pokemon Soulsilver: Immagina che ci siano 15 bombe nascoste su questa area 5x6 (EDIT: massimo 1 bomba / cella): Ora, come stimeresti la probabilità di trovare una bomba su un campo specifico, dati i totali di riga / colonna? Se guardi la …

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Applicabilità del test chi-quadro se molte celle hanno frequenze inferiori a 5

Per trovare un'associazione tra il sostegno dei pari (variabile indipendente) e la soddisfazione del lavoro (variabile dipendente), desidero applicare il test chi-quadro. Il supporto del peer è costituito da categorie in quattro gruppi in base all'estensione del supporto: 1 = in misura molto minore, 2 = in una certa misura, …

13 chi-squared nonparametric contingency-tables association-measure

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Chi square può essere utilizzato per confrontare le proporzioni?

Ho letto che il test del chi quadro è utile per vedere se un campione è significativamente diverso da un insieme di valori previsti. Ad esempio, ecco una tabella dei risultati di un sondaggio riguardante i colori preferiti delle persone (n = 15 + 13 + 10 + 17 = …

13 chi-squared hypothesis-testing proportion

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LARS vs discesa delle coordinate per il lazo

Quali sono i pro e i contro dell'utilizzo di LARS [1] rispetto all'utilizzo della discesa delle coordinate per l'adattamento della regressione lineare regolarizzata L1? Sono principalmente interessato agli aspetti prestazionali (i miei problemi tendono ad avere Ntra le centinaia di migliaia e p<20). Tuttavia, anche altre intuizioni sarebbero apprezzate. modifica: …

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Pacchetto GBM vs. Caret tramite GBM

Ho usato il tuning del modello caret, ma poi rieseguendo il modello usando il gbmpacchetto. Comprendo che il caretpacchetto utilizza gbme l'output dovrebbe essere lo stesso. Tuttavia, solo un rapido test eseguito utilizzando data(iris)mostra una discrepanza nel modello di circa il 5% utilizzando RMSE e R ^ 2 come metrica …

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