Domande taggate «chi-squared»

Un test (in genere di distribuzione, indipendenza o bontà di adattamento) o una famiglia di distribuzioni correlate a tale test.

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Qual è l'intuizione dietro i campioni scambiabili sotto l'ipotesi nulla?
I test di permutazione (chiamati anche test di randomizzazione, test di ri-randomizzazione o test esatto) sono molto utili e sono utili quando l'assunzione della distribuzione normale richiesta da per esempio t-testnon è soddisfatta e quando la trasformazione dei valori per classifica del test non parametrici come Mann-Whitney-U-testquesto porterebbero alla perdita …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 


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Valore atteso vs. valore più probabile (modalità)
Il valore atteso di una distribuzione f(x)f(x)f(x) è la media, ovvero il valore medio ponderato E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Il valore più probabile è la modalità, ovvero il valore più probabile. Tuttavia, ci aspettiamo in qualche modo di vedere molte volte? Citando da qui :E[x]E[x]E[x] Se i risultati …


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Quale metodo di confronto multiplo utilizzare per un modello lmer: lsmeans o glht?
Sto analizzando un set di dati usando un modello di effetti misti con un effetto fisso (condizione) e due effetti casuali (partecipante a causa del disegno e della coppia all'interno del soggetto). Il modello è stato generato conlme4 pacchetto: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Successivamente, ho eseguito un test del rapporto di verosimiglianza di …

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Quali sono i più acuti noti limiti di coda per
Sia una variabile casuale distribuita chi-quadrato con gradi di libertà. Quali sono i limiti più netti noti per le seguenti probabilitàX∼ χ2KX~χK2X \sim \chi^2_kKKk P [X&gt; t ] ≤ 1 - δ1( t , k )P[X&gt;t]≤1-δ1(t,K) \mathbb{P}[X > t] \leq 1 - \delta_1(t, k) e P[X&lt;z]≤1−δ2(z,k)P[X&lt;z]≤1−δ2(z,k) \mathbb{P}[X < z] \leq …

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Relazione tra gamma e distribuzione chi-quadro
Se Y= ∑i = 1NX2ioY=∑i=1NXi2Y=\sum_{i=1}^{N}X_i^2 dove Xio∼ N( 0 , σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim \mathcal{N}(0,\sigma^2) , ovvero tutte le XioXiX_i sono le normali variabili casuali di zero significano con le stesse varianze, allora Y∼ Γ ( N2, 2 σ2) .Y∼Γ(N2,2σ2).Y \sim \Gamma\left(\frac{N}{2},2\sigma^2\right). So che la distribuzione del chi quadrato è un caso …







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LARS vs discesa delle coordinate per il lazo
Quali sono i pro e i contro dell'utilizzo di LARS [1] rispetto all'utilizzo della discesa delle coordinate per l'adattamento della regressione lineare regolarizzata L1? Sono principalmente interessato agli aspetti prestazionali (i miei problemi tendono ad avere Ntra le centinaia di migliaia e p&lt;20). Tuttavia, anche altre intuizioni sarebbero apprezzate. modifica: …

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Pacchetto GBM vs. Caret tramite GBM
Ho usato il tuning del modello caret, ma poi rieseguendo il modello usando il gbmpacchetto. Comprendo che il caretpacchetto utilizza gbme l'output dovrebbe essere lo stesso. Tuttavia, solo un rapido test eseguito utilizzando data(iris)mostra una discrepanza nel modello di circa il 5% utilizzando RMSE e R ^ 2 come metrica …

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