Il termine "gradi di libertà" è usato per descrivere il numero di valori nel calcolo finale di una statistica che è libera di variare. Utilizzare anche per "gradi di libertà efficaci".
Nota: questa domanda è una risposta, poiché la mia domanda precedente doveva essere cancellata per motivi legali. Confrontando PROC MIXED da SAS con la funzione lmedel nlmepacchetto in R, mi sono imbattuto in alcune differenze piuttosto confuse. Più specificamente, i gradi di libertà nei diversi test differiscono tra PROC MIXEDe …
I gradi di libertà nella mia tabella F non salgono abbastanza in alto per il mio grande campione. Ad esempio, se ho una F con 5 e 6744 gradi di libertà, come posso trovare il valore critico del 5% per un ANOVA? E se stessi facendo un test chi-quadro con …
Sto analizzando i risultati di un esperimento sul tempo di reazione in R. Ho eseguito una misurazione ripetuta ANOVA (1 fattore entro soggetto con 2 livelli e 1 fattore tra soggetto con 2 livelli). Ho eseguito un modello misto lineare simile e volevo riassumere i risultati più bassi sotto forma …
Sono confuso sulla formula corretta per gradi approssimativi di libertà da usare per il test t di Welch. La formula di Satterthwaite (1946) è la formula più citata, ma Welch ha dato un'alternativa nel 1947. Non sono sicuro di quale sia preferibile (o utilizzato dalla maggior parte dei software statistici). …
Sono abituato a conoscere i "gradi di libertà" come , dove hai il modello lineare \ mathbf {y} = \ mathbf {X} \ boldsymbol {\ beta} + \ boldsymbol {\ epsilon} con \ mathbf {y } \ in \ mathbb {R} ^ n , \ mathbf {X} \ in M_ …
Ciao, faccio fatica a capire Ref.df nella schermata di output in R: Approximate significance of smooth terms: edf Ref.df F p-value s(meangrain) 1.779 2.209 3.193 0.0451 * s(depth) 2.108 2.697 3.538 0.0254 * Che cosa significa ed è necessario includere questo termine per presentare i risultati di GAM in un …
Supponiamo di avere un campione di frequenze di 4 possibili eventi: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e ho le probabilità attese dei miei eventi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la somma delle frequenze osservate dei …
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