Il tasso di rischio è il tasso istantaneo al quale le unità che sono sopravvissute fino al tempo muoiono in . L'hazard ratio è il rapporto tra 2 pericoli specificati.
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Diciamo che ho un set di dati "catetere renale". Sto cercando di modellare una curva di sopravvivenza usando un modello Cox. Se considero un modello Cox: ho bisogno della stima del rischio di base. Utilizzando la funzione pacchetto R integrata , posso facilmente farlo in questo modo:h ( t , …
Sto tentando di eseguire un'analisi discreta della sopravvivenza nel tempo usando un modello di regressione logistica e non sono sicuro di aver compreso completamente il processo. Apprezzerei molto l'assistenza con alcune domande di base. Ecco la configurazione: Sto esaminando l'adesione a un gruppo entro un periodo di cinque anni. Ogni …
Sono uno studente di medicina che cerca di capire le statistiche (!) - quindi per favore sii gentile! ;) Sto scrivendo un saggio contenente una buona quantità di analisi statistiche tra cui l'analisi di sopravvivenza (Kaplan-Meier, Log-Rank e regressione di Cox). Ho eseguito una regressione di Cox sui miei dati …
Un modo per riassumere il confronto tra due curve di sopravvivenza è calcolare il hazard ratio (HR). Esistono (almeno) due metodi per calcolare questo valore. Metodo Logrank. Come parte dei calcoli di Kaplan-Meier, calcola il numero di eventi osservati (decessi, di solito) in ciascun gruppo ( e ) e il …
Sto cercando di ottenere l'intuizione per ciascuna delle principali funzioni della scienza attuariale (in particolare per il modello dei rischi proporzionali di Cox). Ecco cosa ho finora: f(x)f(x)f(x) : a partire dall'ora di inizio, la distribuzione di probabilità di quando morirai. F(x)F(x)F(x) : solo la distribuzione cumulativa. Al momento , …
Sono confuso riguardo all'equazione che funge da definizione della percentuale di rischio. Mi viene l'idea di quale sia il tasso di rischio, ma non vedo come l'equazione esprima quell'intuizione. Se è una variabile casuale che rappresenta il punto temporale della morte di qualcuno in un intervallo di tempo . Quindi …
In un documento che descrive i risultati dell'analisi di sopravvivenza ho letto una dichiarazione che implica che si può tradurre Hazard ratio (HR) in rapporto tra i tempi mediani di sopravvivenza ( eM1M1M_1M2M2M_2 ) usando la formula: HR=M1M2HR=M1M2HR = \frac{M_1}{M_2} Sono sicuro che non vale quando non si può assumere …
Sto facendo una regressione dei rischi proporzionale di Cox nell'uso di R coxph, che include molte variabili. I residui di Martingale sembrano grandi, mentre i residui di Schoenfeld sono fantastici per QUASI tutte le variabili. Esistono tre variabili i cui residui di Schoenfeld non sono piatti e la natura delle …
Ho letto alcuni articoli e non sono chiaro sulle definizioni specifiche di Average Treatment Effect (ATE) e Marginal Treatment Effect (MTE). Sono gli stessi? Secondo Austin ... Un effetto condizionale è l'effetto medio, a livello di soggetto, di spostare un soggetto da non trattato a trattato. Il coefficiente di regressione …
Sto lavorando a un classico problema di predizione di churn usando il numero di visite di un determinato utente a un sito e ho pensato che la regressione di Poisson fosse lo strumento giusto per modellare il futuro coinvolgimento di quell'utente. Quando poi mi sono imbattuto in un libro sull'analisi …
Ho il seguente modello di Cox PH: (Tempo, Evento) ~ X + Y + Z Vorrei ottenere il pericolo previste tariffe (sto parlando di tassi di rischio NON hazard ratio) indicati valori specifici di X, Y, Z. So che il pacchetto muhaz R può calcolare le percentuali di rischio osservate, …
Sto leggendo un articolo che mostra i Hazard Ratios per le variabili continue, ma non sono sicuro di come interpretare i valori dati. La mia attuale comprensione dei rapporti di rischio è che il numero rappresenta la probabilità relativa di [evento] data una certa condizione. Ad esempio: se il rapporto …
Nella regressione logistica, un odds ratio di 2 significa che l'evento è 2 volte più probabile dato un aumento di una unità nel predittore. Nella regressione di Cox, un hazard ratio di 2 significa che l'evento si verificherà due volte più spesso in ogni momento dato un aumento di una …
Questo è solo un esempio che ho riscontrato più volte, quindi non ho dati di esempio. Esecuzione di un modello di regressione lineare in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1è una variabile continua. x2è categorico e ha tre valori, ad esempio "Basso", "Medio" e "Alto". Tuttavia, l'output …
Quindi, ho 16 prove in cui sto cercando di autenticare una persona da un tratto biometrico usando Hamming Distance. La mia soglia è impostata su 3,5. I miei dati sono di seguito e solo la versione di prova 1 è un vero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 …
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