Un linguaggio / ambiente di programmazione. Usa questo tag per qualsiasi domanda sull'argomento che (a) coinvolga MATLAB come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non riguarda solo come usare MATLAB.
Sto iniziando a dilettarsi con l'uso di glmnetcon LASSO Regressione dove il mio risultato di interesse è dicotomica. Di seguito ho creato un piccolo frame di dati finti: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) …
Per uno studio di simulazione devo generare variabili casuali che mostrano una correlazione (popolazione) predefinita a una variabile esistente .YYY Ho esaminato i Rpacchetti copulae CDVineche possono produrre distribuzioni multivariate casuali con una determinata struttura di dipendenza. Tuttavia, non è possibile fissare una delle variabili risultanti su una variabile esistente. …
Sto cercando di usare la trama silhouette per determinare il numero di cluster nel mio set di dati. Dato il set di dati Train , ho usato il seguente codice matlab Train_data = full(Train); Result = []; for num_of_cluster = 1:20 centroid = kmeans(Train_data,num_of_cluster,'distance','sqeuclid'); s = silhouette(Train_data,centroid,'sqeuclid'); Result = [ …
Sono interessato a confrontare la quantità di variabilità all'interno di 8 diversi campioni (ciascuno di una popolazione diversa). Sono consapevole che ciò può essere fatto con diversi metodi con dati di rapporto: uguaglianza di varianza F-test, test di Levene, ecc. Tuttavia, i miei dati sono circolari / direzionali (ovvero dati …
Consenti alle coordinate cartesiane di un punto casuale di selezionare st .x , yx,yx,y( x , y) ∼ U( - 10 , 10 ) × U( - 10 , 10 )(x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y) \sim U(-10,10) \times U(-10,10) Così, il raggio, , non è distribuita uniformemente come sottintende 's pdf .ρ = x2+ …
Sto cercando di generare una sequenza casuale correlata con media = , varianza = , coefficiente di correlazione = . Nel codice seguente, utilizzo & come deviazioni standard e & come mezzo.1 0,80001110.80.80.8s1s2m1m2 p = 0.8 u = randn(1, n) v = randn(1, n) x = s1 * u + …
So che SVM è un classificatore binario. Vorrei estenderlo a SVM multi-classe. Qual è il modo migliore, e forse il più semplice, per eseguirlo? codice: in MATLAB u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u))) c1=(TrainLabel==u(itr)); newClass=double(c1); tst = double((TestLabel == itr)); model = svmtrain(newClass, TrainVec, '-c 1 -g 0.00154'); [predict_label, accuracy, …
Devo generare numeri casuali dopo la distribuzione normale nell'intervallo . (Sto lavorando in R.)( a , b )(un',B)(a,b) So che la funzione rnorm(n,mean,sd)genererà numeri casuali dopo la normale distribuzione, ma come impostare i limiti di intervallo all'interno di quello? Sono disponibili funzioni R particolari per questo?
Tra Matlab e Python, quale lingua è buona per l'analisi generale dei dati statistici? Quali sono i pro e contro, oltre all'accessibilità, per ciascuno?
Ho sentito che sotto l'ipotesi nulla la distribuzione del valore p dovrebbe essere uniforme. Tuttavia, le simulazioni del test binomiale in MATLAB restituiscono distribuzioni molto diverse da uniformi con una media maggiore di 0,5 (0,518 in questo caso): coin = [0 1]; success_vec = nan(20000,1); for i = 1:20000 success …
Ho un set completo di sequenze (432 osservazioni per essere precisi) di 4 stati A−DA−DA-D : es Y=⎛⎝⎜⎜⎜⎜AB⋮BCA⋮CDA⋮ADC⋮DBA⋮AA−⋮BC−⋮A⎞⎠⎟⎟⎟⎟Y=(ACDDBACBAACA−−⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮BCADABA)Y=\left(\begin{array}{c c c c c c c} A& C& D&D & B & A &C\\ B& A& A&C & A&- &-\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ B& C& A&D & A & B & A\\ \end{array}\right) EDIT …
Attualmente sto cercando di valori Simula di un NNN -dimensionale variabile casuale XXX che ha una distribuzione normale multivariata con vettore medio μ=(μ1,...,μN)Tμ=(μ1,...,μN)T\mu = (\mu_1,...,\mu_N)^T e la matrice di covarianza .SSS Spero di utilizzare una procedura simile al metodo inversa CDF, il che significa che voglio generare un primo -dimensionale …
Qualcuno sa di qualche codice ben scritto (in Matlab o R) per il salto reversibile MCMC? Preferibilmente una semplice applicazione demo per complimentare i documenti sull'argomento, che sarebbe utile per comprendere il processo.
Ho iniziato a fare Monte Carlo in R come hobby, ma alla fine un analista finanziario mi ha consigliato di migrare su Matlab. Sono uno sviluppatore software esperto. ma un principiante di Monte Carlo. Voglio costruire modelli statici con analisi di sensibilità, successivamente modelli dinamici. Ho bisogno di buone librerie …
Qualcuno può indicarmi un'implementazione di k-mean (sarebbe meglio se in MATLAB) che può prendere la matrice di distanza in input? L'implementazione di matlab standard richiede la matrice di osservazione in input e non è possibile modificare in modo personalizzato la misura della somiglianza.
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