Domande taggate «negative-binomial»

Una distribuzione discreta e univariata che modella il numero di successi di prova di fino a quando si verifica un numero specificato di guasti. Bernoulli(p)

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Come affrontare l'iperdispersione nella regressione di Poisson: quasi-verosimiglianza, GLM binomiale negativo o effetto casuale a livello di soggetto?
Mi sono imbattuto in tre proposte per affrontare l'overdispersione in una variabile di risposta di Poisson e un modello di partenza a effetti fissi: Usa un quasi modello; Usa GLM binomiale negativo; Utilizzare un modello misto con un effetto casuale a livello di soggetto. Ma quale scegliere effettivamente, e perché? …
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Sovradispersione e alternative di modellizzazione nei modelli a effetto casuale di Poisson con offset
Ho incontrato una serie di domande pratiche durante la modellizzazione dei dati di conteggio provenienti dalla ricerca sperimentale utilizzando un esperimento all'interno del soggetto. Descrivo brevemente l'esperimento, i dati e ciò che ho fatto finora, seguito dalle mie domande. Quattro film diversi sono stati mostrati in sequenza a un campione …
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Criteri per la selezione del modello "migliore" in un modello Markov nascosto
Ho un set di dati di serie temporali in cui sto cercando di adattare un modello Hov (Hidden Markov Model) al fine di stimare il numero di stati latenti nei dati. Il mio pseudo codice per farlo è il seguente: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM …
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Perché Anova () e drop1 () hanno fornito risposte diverse per i GLMM?
Ho un GLMM del modulo: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), ottengo risultati diversi rispetto a quelli che utilizzo Anova(model, type="III")dal pacchetto auto o summary(model). Questi ultimi due danno le stesse risposte. Usando un mucchio di dati fabbricati, …
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GAMM con dati zero gonfiati
È possibile montare un GAMM (Generalized Additive Mixed Model) per i dati a zero inflazione in R? In caso contrario, è possibile adattare un GAM (Generalized Additive Model) per dati a zero inflazione con una distribuzione binomiale negativa o quasi Poisson in R? (Ho trovato COZIGAM :: zigam e mgcv: …
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Il binomio negativo non è espressibile come nella famiglia esponenziale se ci sono 2 incognite?
Ho avuto un compito a casa per esprimere la distribuzione binomiale negativa come una famiglia esponenziale di distribuzioni dato che il parametro di dispersione era una costante nota. Questo è stato abbastanza facile, ma mi chiedevo perché avrebbero richiesto di mantenere quel parametro fisso. Ho scoperto che non riuscivo a …
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Perché i residui di Pearson di una regressione binomiale negativa sono più piccoli di quelli di una regressione di Poisson?
Ho questi dati: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Ho eseguito una regressione di poisson poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") E una regressione binomiale negativa: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, data = df) Quindi ho calcolato …
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