Domande taggate «probability»

Una probabilità fornisce una descrizione quantitativa della probabile occorrenza di un particolare evento.

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Densità di robot che eseguono camminate casuali in un grafico geometrico casuale infinito
Considera un grafico geometrico casuale infinito in cui le posizioni dei nodi seguono un processo di punto di Poisson con densità e gli spigoli sono posizionati tra i nodi più vicini di . Pertanto, la lunghezza dei bordi segue il seguente PDF:ρρ\rhoddd f(l)={2ld2l≤d0l>df(l)={2ld2l≤d0l>d f(l)= \begin{cases} \frac{2 l}{d^2} \;\quad l \le …
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Perché Anova () e drop1 () hanno fornito risposte diverse per i GLMM?
Ho un GLMM del modulo: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), ottengo risultati diversi rispetto a quelli che utilizzo Anova(model, type="III")dal pacchetto auto o summary(model). Questi ultimi due danno le stesse risposte. Usando un mucchio di dati fabbricati, …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
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Come valutare il potere predittivo di un insieme di predittori categorici di un risultato binario? Calcolare le probabilità o la regressione logistica?
Sto cercando di determinare se le probabilità semplici funzioneranno per il mio problema o se sarà meglio usare (e conoscere) metodi più sofisticati come la regressione logistica. La variabile di risposta in questo problema è una risposta binaria (0, 1). Ho un numero di variabili predittive che sono tutte categoriche …
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Oltre i chicchi di Fisher
Per un po ', sembrò che i kernel di Fisher potessero diventare popolari, in quanto sembravano essere un modo per costruire kernel con modelli probabilistici. Tuttavia, raramente li ho visti usati in pratica, e ho una buona autorità che tendono a non funzionare molto bene. Si basano sul calcolo delle …
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Probabilità di un evento che non è misurabile
Sappiamo dalla teoria delle misure che ci sono eventi che non possono essere misurati, cioè che non sono misurabili da Lebesgue. Come chiamiamo un evento con una probabilità che la misura di probabilità non sia definita? Quali tipi di dichiarazioni faremmo riguardo a un simile evento?
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Posso testare la validità di un dato precedente?
Problema Sto scrivendo una funzione R che esegue un'analisi bayesiana per stimare una densità posteriore dati un precedente informato e dati. Vorrei che la funzione inviasse un avviso se l'utente deve riconsiderare il precedente. In questa domanda, sono interessato a imparare a valutare un precedente. Le domande precedenti hanno riguardato …
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