Usa questo tag per qualsiasi domanda * sull'argomento * che (a) coinvolga `R` come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non è * solo * su come usare` R`.
La precisione è definita come: p = true positives / (true positives + false positives) È corretto che, come true positivese false positivesavvicinarsi a 0, la precisione si avvicina a 1? Stessa domanda da ricordare: r = true positives / (true positives + false negatives) Attualmente sto implementando un test …
Non sono un esperto di foreste casuali ma capisco chiaramente che il problema chiave con la foresta casuale è la generazione di alberi (casuali). Puoi spiegarmi come vengono generati gli alberi? (ovvero qual è la distribuzione utilizzata per la generazione di alberi?) Grazie in anticipo !
Qual è il metodo preferito per condurre post-hocs nell'ambito dei test dei soggetti? Ho visto lavori pubblicati in cui viene impiegato HSD di Tukey, ma una recensione di Keppel e Maxwell & Delaney suggerisce che la probabile violazione della sfericità in questi progetti rende il termine di errore errato e …
Come posso campionare da una distribuzione della miscela, e in particolare una miscela di distribuzioni normali in R? Ad esempio, se volessi provare da: 0.3× N( 0 , 1 )+0.5× N( 10 , 1 )+0.2× N( 3 , .1 )0.3×N(0,1)+0.5×N(10,1)+0.2×N(3,.1) 0.3\!\times\mathcal{N}(0,1)\; + \;0.5\!\times\mathcal{N}(10,1)\; + \;0.2\!\times\mathcal{N}(3,.1) come potrei farlo?
Sto usando R e ho analizzato i miei dati con GLM con collegamento binomiale. Voglio sapere qual è il significato dell'intercetta nella tabella di output. L'intercettazione di uno dei miei modelli è significativamente diversa, tuttavia la variabile no. Cosa significa questo? Qual è l'intercettazione. Non so se mi sto solo …
Se si dispone di una matrice con n righe e colonne m, è possibile utilizzare SVD o altri metodi per calcolare un'approssimazione di basso rango della matrice data. Tuttavia, l'approssimazione di basso rango avrà ancora n righe e m colonne. In che modo le approssimazioni di basso rango possono essere …
Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso l'anno scorso . Vorrei creare una mappa di calore con raggruppamento di righe basato sulle distanze del coseno. Sto usando R …
Ok, ho una regressione logistica e ho usato la predict()funzione per sviluppare una curva di probabilità basata sulle mie stime. ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <- expand.grid(won=unique(won), bid=unique(bid)) y.hat.new <- predict(mod1, newdata=all.x, type="response") plot(bid<-000:1000,predict(mod1,newdata=data.frame(bid<-c(000:1000)),type="response"), lwd=5, col="blue", type="l") Questo è fantastico, …
Sappiamo che un test t accoppiato è solo un caso speciale di ANOVA a misure ripetute a senso unico (o all'interno del soggetto) e modello lineare a effetto misto, che può essere dimostrato con la funzione lme () il pacchetto nlme in R come mostrato di seguito. #response data from …
La qqnorm()funzione R produce un normale diagramma QQ e qqline()aggiunge una linea che passa attraverso il primo e il terzo quartile. Qual è l'origine di questa linea? È utile verificare la normalità? Questa non è la linea classica (la diagonale probabilmente dopo il ridimensionamento lineare).y= xy=Xy=x Ecco un esempio Prima …
Vorrei testare l'ipotesi che due campioni siano prelevati dalla stessa popolazione, senza fare ipotesi sulla distribuzione dei campioni o della popolazione. Come dovrei farlo? Da Wikipedia la mia impressione è che il test di Mann Whitney U dovrebbe essere adatto, ma in pratica non sembra funzionare per me. Per concretezza …
CrossValidated ha diverse domande su quando e come applicare la rara correzione del bias di eventi di King e Zeng (2001) . Sto cercando qualcosa di diverso: una dimostrazione minima basata sulla simulazione dell'esistenza del pregiudizio. In particolare, il re e lo stato di Zeng "... in dati di eventi …
Questo post riguarda un evento in rapida evoluzione. Mi sono imbattuto in una domanda del 2012 che ha avuto un'ottima discussione su Julia come alternativa a R / Python per vari tipi di lavoro statistico. Ecco la domanda originale del 2012 sulla promessa di Julia Purtroppo Julia era molto nuova …
Di 'che dobbiamo GLMM mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) Questi modelli non sono nidificati nel solito senso di: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) b …
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