Sto lavorando su dati altamente distorti, quindi sto usando la mediana anziché la media per sintetizzare la tendenza centrale. Mi piacerebbe avere una misura della dispersione Mentre vedo spesso persone che riportano media deviazione standard±±\pm o ± quartili mediana±±\pm per sintetizzare la tendenza centrale, è giusto segnalare la dispersione assoluta …
Ho una raccolta di dati, che inizialmente pensavo fossero normalmente distribuiti. Poi l'ho effettivamente guardato, e ho capito che non lo era, principalmente perché i dati sono distorti, e ho anche fatto un test su shapiro-wilks. Mi piacerebbe ancora analizzarlo usando metodi statistici, e quindi mi piacerebbe testare l'ipotesi di …
Sono interessato a sapere se esiste o meno un consenso sul modo ottimale di analizzare i dati relativi alla durata del ricovero ospedaliero (LOS) da un RCT. Si tratta in genere di una distribuzione molto inclinata a destra, in base alla quale la maggior parte dei pazienti viene dimessa in …
Quali sono le stime dei parametri formulaici per l'inclinazione normale? Se puoi, anche la derivazione tramite MLE o Mamma sarebbe ottima. Grazie Modifica . Ho una serie di dati per i quali posso dire visivamente da trame è leggermente inclinata a sinistra. Voglio stimare la media e la varianza e …
Ho grandi dati di rilievo, una variabile di risultato binaria e molte variabili esplicative tra cui binarie e continue. Sto costruendo set di modelli (sperimentando sia GLM che GLM misto) e usando approcci teorici per selezionare il modello di punta. Ho esaminato attentamente le spiegazioni (sia continue che categoriche) per …
Ho una serie di distribuzioni sbilanciate / dalla coda pesante che vorrei mostrare. Ci sono 42 le distribuzioni attraverso tre fattori (etichettati come A, Be Cqui di seguito). Inoltre, la variazione si sta riducendo attraverso il fattore B. Il problema che ho è che le distribuzioni sono difficili da differenziare …
Sto lavorando su un set di dati. Dopo aver usato alcune tecniche di identificazione del modello, sono uscito con un modello ARIMA (0,2,1). Ho usato la detectIOfunzione nel pacchetto TSAin R per rilevare un valore anomalo innovativo (IO) alla 48a osservazione del mio set di dati originale. Come posso incorporare …
Sto facendo alcune statistiche descrittive dei rendimenti giornalieri degli indici azionari. Vale a dire se e P 2 sono i livelli dell'indice rispettivamente il giorno 1 e il giorno 2, quindi l o g e ( P 2P1P1P_1P2P2P_2è il ritorno che sto usando (completamente standard in letteratura).loge(P2P1)loge(P2P1)log_e (\frac{P_2}{P_1}) Quindi la …
Quale sarebbe l'equivalente normalizzato di Skewness che avrebbe la stessa unità dei dati? Allo stesso modo, quale sarebbe l'equivalente normalizzato di Kurtosis? Idealmente, queste funzioni dovrebbero essere lineari rispetto ai dati, il che significa che se tutte le osservazioni dovessero essere moltiplicate per un fattore n, l'asimmetria e la curtosi …
Questo è piuttosto difficile per me da descrivere, ma cercherò di rendere comprensibile il mio problema. Quindi prima devi sapere che finora ho fatto una regressione lineare molto semplice. Prima di stimare il coefficiente, ho osservato la distribuzione della mia . È pesantemente inclinato. Dopo aver stimato il modello, ero …
Considera una distribuzione simmetrica e simmetrica due volte . Ora considera una seconda distribuzione differenziabile due volte distorta nel senso che:FXFX\mathcal{F}_XFZFZ\mathcal{F}_Z (1)FX⪯cFZ.(1)FX⪯cFZ.(1)\quad\mathcal{F}_X\preceq_c\mathcal{F}_Z. dove è l'ordinamento convesso di van Zwet [0] in modo che sia equivalente a:⪯c⪯c\preceq_c(1)(1)(1) (2)F−1ZFX(x) is convex ∀x∈R.(2)FZ−1FX(x) is convex ∀x∈R.(2)\quad F^{-1}_ZF_X(x)\text{ is convex $\forall x\in\mathbb{R}.$} Considera ora …
Spero di avere maggiori informazioni sui quattro tipi di inclinazione di questa comunità. I tipi a cui mi riferisco sono menzionati nella pagina di aiuto http://www.inside-r.org/packages/cran/e1071/docs/skewness . Il vecchio metodo non è stato menzionato nella pagina di aiuto, ma lo includo comunque. require(moments) require(e1071) x=rnorm(100) n=length(x) hist(x) ###############type=1 e1071::skewness(x,type=1) sqrt(n) …
Voglio fare l'analisi dei componenti principali (analisi dei fattori) su SPSS sulla base di 22 variabili. Tuttavia, alcune delle mie variabili sono molto distorte (l'asimmetria calcolata dagli intervalli SPSS da 2 a 80!). Quindi, ecco le mie domande: Devo mantenere le variabili oblique in questo modo o posso trasformare le …
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