Domande taggate «statistical-significance»

Il significato statistico si riferisce alla probabilità che, se, nella popolazione da cui è stato tratto questo campione, il vero effetto fosse 0 (o un valore ipotizzato) una statistica di test estrema o più estrema di quella ottenuta nel campione avrebbe potuto verificarsi.

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Che cosa significa quando tutti i bordi di una rete / grafico del mondo reale sono statisticamente altrettanto probabili accadere per caso?
Ho usato il metodo di estrazione della rete backbone delineato in questo documento: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract Fondamentalmente, gli autori propongono un metodo basato sulla statistica che produce una probabilità, per ogni fronte nel grafico, che il margine potrebbe essere accaduto per caso. Uso il tipico limite di significatività statistica di 0,05. Ho …
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Intervallo di confidenza e probabilità: dov'è l'errore in questa affermazione?
Se qualcuno fa una dichiarazione come di seguito: "Complessivamente, i non fumatori esposti al fumo ambientale avevano un rischio relativo di malattia coronarica di 1,25 (intervallo di confidenza al 95%, da 1,17 a 1,32) rispetto ai non fumatori non esposti al fumo." Qual è il rischio relativo per la popolazione …
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I predittori significativi diventano non significativi nella regressione logistica multipla
Quando analizzo le mie variabili in due modelli di regressione logistica separati (univariati), ottengo quanto segue: Predictor 1: B= 1.049, SE=.352, Exp(B)=2.85, 95% CI=(1.43, 5.69), p=.003 Constant: B=-0.434, SE=.217, Exp(B)=0.65, p=.046 Predictor 2: B= 1.379, SE=.386, Exp(B)=3.97, 95% CI=(1.86, 8.47), p<.001 Constant: B=-0.447, SE=.205, Exp(B)=0.64, p=.029 ma quando li inserisco …
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R / mgcv: Perché i prodotti tensor te () e ti () producono superfici diverse?
Il mgcvpacchetto per Rha due funzioni per adattare le interazioni del prodotto tensore: te()e ti(). Comprendo la divisione di base del lavoro tra i due (adattamento di un'interazione non lineare rispetto alla scomposizione di questa interazione in effetti principali e un'interazione). Quello che non capisco è perché te(x1, x2)e ti(x1) …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
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Fisher Test in R
Supponiamo di avere il seguente set di dati: Men Women Dieting 10 30 Non-dieting 5 60 Se eseguo il test esatto di Fisher in R, che cosa implica alternative = greater(o meno)? Per esempio: mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2) fisher.test(mat, alternative="greater") Ottengo il p-value = 0.01588e odds ratio = 3.943534. Inoltre, …
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Calcolo dei valori di p in minimi quadrati vincolati (non negativi)
Ho usato Matlab per eseguire minimi quadrati non vincolati (minimi quadrati ordinari) e produce automaticamente i coefficienti, le statistiche di test e i valori p. La mia domanda è, quando si eseguono minimi quadrati vincolati (coefficienti strettamente non negativi), si ottengono solo i coefficienti, SENZA statistiche di test, valori p. …
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Test statistico per verificare quando due serie temporali simili iniziano a divergere
Dal titolo vorrei sapere se esiste un test statistico che può aiutarmi a identificare una divergenza significativa tra due serie temporali simili. In particolare, osservando la figura seguente, vorrei rilevare che le serie iniziano a divergere nel tempo t1, ovvero quando la differenza tra loro inizia a essere significativa. Inoltre, …
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